版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、人耳識別是一種重要的生物特征識別方法,用途廣泛,利用人耳實現(xiàn)對人的鑒別是具體可行的,人耳識別方法較其他的識別方式而言有它無可比擬的優(yōu)勢。人耳識別的關(guān)鍵在于提取簡單有效的特征,以較好地區(qū)分不同的人,但至今還沒有統(tǒng)一的理論。本文討論了目前的人耳特征形成方法,提出一類新的人耳特征形成的方法:基于平面非規(guī)則曲線與輪廓線的特征形成方法,圍繞該方法,我們在以下三個方面展開討論: 首先,本文創(chuàng)造性地提出對邊緣檢測圖像進行預(yù)處理的方法,它們的核
2、心思想是對不同的人耳提取出相近的部分,只有這樣才能使得今后的識別變得有意義,需要說明的是,除最后兩個算法是并行的外,文中給出的前四個算法是依次進行的。對一幅人耳圖像需要用前四個算法依次處理,爾后根據(jù)實際需要選用第四或第五個算法。這些算法是:提取人耳曲線的長軸并標(biāo)記端點、確定人耳邊緣的兩個頂點、確定長軸與內(nèi)輪廓的交點、消除人耳頂點一側(cè)的黑色像素點、檢測人耳邊緣的內(nèi)外輪廓線、將人耳邊緣序列等間隔劃分等。 其次,作者給出基于平面非規(guī)則
3、曲線與輪廓線的特征形成方法的定義:提取人耳邊緣檢測之后的外輪廓線和內(nèi)輪廓線,運用某一種平面非規(guī)則曲線或輪廓線識別的方法,對提取的曲線進行識別,從而完成對原始的人耳圖像的識別任務(wù)的方法。我們對這類方法進行了較深入的討論。該方法種類繁多,文中具體給出了作者在該方法指導(dǎo)下的幾種新算法,這些算法有基于曲率的人耳特征形成方法、基于線段之比的人耳特征形成方法、基于Hu輪廓矩不變量的特征形成方法、基于長軸與質(zhì)心夾角的人耳特征形成算法、基于主軸率等的人
4、耳特征形成算法。需要強調(diào)的是,這類方法對人耳識別實現(xiàn)了本質(zhì)性的轉(zhuǎn)化。 最后,為了增強特征的有效性,我們將一些經(jīng)典的特征壓縮方法應(yīng)用到人耳識別上來,給出了三種人耳特征的壓縮方法?;跉W氏距離的人耳特征提取算法、基于分支定界的人耳特征最優(yōu)搜索算法、基于增l減r法的人耳特征選擇方法。以上算法描述大都包括三個部分:一是算法的理論基礎(chǔ),這里涉及到算法關(guān)于旋轉(zhuǎn)、平移、伸縮的不變性證明;二是算法的具體實現(xiàn),作者給出了詳細的步驟:三是算法說明,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于拉普拉斯特征映射的人耳識別算法研究.pdf
- 人耳圖像處理的算法研究.pdf
- 基于GMM和人耳聽覺特征的歌手識別系統(tǒng)算法研究.pdf
- 多特征人耳識別.pdf
- 基于外耳結(jié)構(gòu)的人耳特征提取研究.pdf
- 人耳識別算法研究與應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于人耳掩蔽效應(yīng)的語音增強算法研究.pdf
- 基于幾何結(jié)構(gòu)的人耳特征識別方法研究.pdf
- 基于CUDA的人耳數(shù)據(jù)網(wǎng)格合并算法.pdf
- 基于人耳聽覺特性的語音特征提取研究.pdf
- 基于人耳聽覺系統(tǒng)的變換域音頻水印算法研究.pdf
- 人耳識別中人耳地形圖技術(shù)的研究.pdf
- 基于人耳掩蔽效應(yīng)的譜減算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于人耳幾何特征的身份認證技術(shù)研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于人臉與人耳的多生物特征識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于人臉與人耳多生物特征識別的關(guān)鍵問題研究.pdf
- 基于Curvelet變換和改進Isomap算法的人耳識別.pdf
- 基于LLE及其改進算法的人耳識別方法.pdf
- 正常人耳廓生物力學(xué)基本特征的研究.pdf
- 動態(tài)人耳實時檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論