膚色的統(tǒng)計特征和超球面支持向量機在人臉定位中的應(yīng)用.pdf

1、人臉定位分割是判斷人眼注視與否的首要前提,在視頻安全監(jiān)視、基于視覺的智能人機交互、人臉識別和人臉圖像數(shù)據(jù)庫管理等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。本文主要分析了膚色的統(tǒng)計特征和超球面支持向量機在彩色圖像中的人臉定位上的應(yīng)用。論文所完成的工作之一是,提出了利用圖像區(qū)域的膚色統(tǒng)計特征作為圖像的特征表示。圖像的區(qū)域統(tǒng)計特征具有維度低、尺寸不變性和旋轉(zhuǎn)不變性,表現(xiàn)人臉的整體特征的優(yōu)點。特別地,區(qū)域協(xié)方差矩陣具有計算速度快、融合多特征、濾除噪聲和表示出各個特征之

2、間關(guān)系的優(yōu)點。利用積分圖像快速計算協(xié)方差矩陣,其計算所花費的代價與區(qū)域的尺寸無關(guān)。實驗中對包含正臉和側(cè)臉的圖像分別進行了分割,都達到了較好的效果。論文的另一個內(nèi)容是在HSV顏色空間中表示膚色特征,這樣,對于光照條件變化較大的人臉圖像仍然能夠正確的檢測出人臉。論文的第三個內(nèi)容是在特征向量的核方法描述方面。 我們討論了不同核函數(shù)的作用及意義,并給出了核函數(shù)的選取及其調(diào)節(jié)具有指導性的原則。最后,論文通過加入輔助條件,將適應(yīng)于單目標樣本