基于膚色特征和眼睛定位的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測的目標(biāo)是從圖象中判斷有無人臉,如果有的話,輸出人臉?biāo)谖恢煤头秶?它作為一個重要的課題成為許多研究者的研究內(nèi)容.人們覺得它如此重要是因為它在許多領(lǐng)域有著重大的應(yīng)用價值,如在安全訪問控制、視覺監(jiān)視、基于內(nèi)容的信息檢索和先進人機界面等應(yīng)用領(lǐng)域.近來,基于膚色的方法受到更多研究者的關(guān)注,特別是在構(gòu)建快速的人臉檢測和跟蹤系統(tǒng)時更是如此.人類膚色特征已被用在許多人臉檢測、人手跟蹤當(dāng)中,被證明是顯著和有效的特征.該文提出了一種新穎的在真實的

2、可能包含復(fù)雜背景的彩色圖象中進行人臉檢測的方案.這種方案的特點是計算復(fù)雜度低專門針對膚色增強效果好.該文的方案用到了兩重顏色空間,目的是為了克服只用一種空間的帶來的不足.為了獲得高效且穩(wěn)定可靠的性能,我們精心設(shè)計和試驗了一系列不同的膚色指標(biāo)表達式.設(shè)計的原則是:首先它應(yīng)該反映膚色在選定的色度上的分布特性;其次考慮到膚色信息容易受到光源變化的影響,表達式中應(yīng)包含亮度成分帶來的補償效應(yīng)以抵消光線明暗變化造成的負面影響,因為灰度圖象包含了人臉

3、的重要的紋理信息.該方案先利用融合YCbCr和rg(歸一化的RGB)兩種顏色空間的信息進行判斷的思想對原圖象進行膚色過濾,生成膚色相似度圖象,然后利用自適應(yīng)閾值分割方法完成人臉的分割.同時結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法排除明顯不是人臉區(qū)域的地方以進一步縮小搜索空間.為了驗證真正的人臉區(qū)域,該文采用了眼睛定位的方法.方法主要基于垂直投影函數(shù)及雙眼對稱性的分析.在該文的最后,用一定規(guī)模的測試圖片集對該文提出的整個算法進行了測試和評估.實驗證明該文提出