應(yīng)用MATLAB實現(xiàn)數(shù)字圖像增強.pdf

1、圖像增強技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域中一項基本、很重要的技術(shù)，一直是圖像處理領(lǐng)域長期、不可回避的研究課題。因為一幅圖像總是可能受到各種因素的影響，造成圖像質(zhì)量的下降。圖像增強包含兩個方面內(nèi)容：一是消除噪聲，二是增強(或保護)圖像特征。對圖像恰當(dāng)增強，能使圖像去噪的同時其特征得到較好保護，使圖像更加清晰明顯，從而提供給我們準(zhǔn)確的信息。目前圖像增強方法的很多，常用的圖像增強技術(shù)各有其特點和效果。 本論文介紹了應(yīng)用MATLAB進行圖像增強處理的

2、方法。首先在理論上討論了灰度變換、直方圖、平滑濾波、銳化等的工作原理，并由工作原理的差異引出了不同的處理方法。然后討論了用MATLAB實現(xiàn)各種圖像增強的處理方法，并對處理結(jié)果進行比對、歸納。從處理的結(jié)果可以看出：如果圖像偏暗、偏亮，采用直方圖和灰度變換處理效果較好；如果圖像中有噪聲則采用平滑處理效果較好，其中中值濾波對椒鹽噪聲濾波效果較好；而wiener2函數(shù)提供的自適應(yīng)濾波對含有高斯白噪聲的圖像濾波效果較好；如果圖像邊界模糊、輪廓不清