數(shù)字圖像的模糊增強(qiáng)方法.pdf

1、圖像處理是圖像工程的低層次操作，其處理效果對(duì)圖像的高層次操作，即圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的影響很大。但由于圖像處理問(wèn)題本身的復(fù)雜性和學(xué)科交叉性，幾十年來(lái)該問(wèn)題一直是研究的熱點(diǎn)。圖像本質(zhì)上具有模糊性，這是由于三維目標(biāo)投影在二維圖像平面上帶來(lái)的信息丟失；定義邊界、區(qū)域和紋理等圖像特征時(shí)存在模糊性；對(duì)圖像底層處理結(jié)果的解釋帶有模糊性。因此，模糊信息處理技術(shù)在圖像處理中的使用有其內(nèi)在的合理性和必然性。 本文在參考大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從數(shù)字

2、圖像的模糊增強(qiáng)算法的誕生到后來(lái)學(xué)者對(duì)其的改進(jìn)以及最新的發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行了闡述。在深刻總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，本文也做出了一些力所能及的創(chuàng)新性的勞動(dòng)。第一章緒論交代了數(shù)字圖像的模糊增強(qiáng)算法產(chǎn)生的目的、意義以及目前國(guó)際國(guó)內(nèi)發(fā)展的概況；第二章闡述了模糊增強(qiáng)方法直接或間接要涉及到的模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論知識(shí)；第三章比較詳細(xì)地介紹了模糊增強(qiáng)算法的發(fā)展?fàn)顩r，指出了存在的問(wèn)題并進(jìn)行了改進(jìn)；尤其是針對(duì)現(xiàn)行的模糊增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)效率低下的狀況，提出了一種基于灰度級(jí)而取

3、代像素的快速實(shí)現(xiàn)方案，這種思想與MATLAB軟件強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算功能相結(jié)合，使模糊增強(qiáng)方法較傳統(tǒng)增強(qiáng)方法的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到了極至。這也是本文一個(gè)閃亮的創(chuàng)新點(diǎn)之一。第四章考慮到前面的模糊增強(qiáng)方法是一種基于全局的對(duì)所有像素灰度數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而忽略灰度分布的局部不均衡的缺點(diǎn)，引入了模糊對(duì)比度的概念及算子，從增大每一個(gè)像素灰度值與其鄰域均值的差而處處提高圖像的灰度對(duì)比度。這種方法雖然還不太完善，但作為一種的思想，從另外一個(gè)角度向我們打開(kāi)了模糊增強(qiáng)算法的

4、途徑。本文結(jié)合特定圖像的特點(diǎn)，對(duì)該算法進(jìn)行了成功的改進(jìn)。因此，可以說(shuō)這是本文又一個(gè)值得驕傲的創(chuàng)新點(diǎn)之一。在新疆沙雅縣農(nóng)村公路網(wǎng)的規(guī)劃中，以本文中提出的基于模糊對(duì)比度的算法應(yīng)用于遙感圖像的處理中，取得了較好的效果。最后一章對(duì)模糊增強(qiáng)算法進(jìn)行了歸納和總結(jié)，并結(jié)合本文的不足之處對(duì)近期內(nèi)的工作進(jìn)行了展望。 數(shù)字圖像的模糊增強(qiáng)方法是隨著近年來(lái)計(jì)算機(jī)的迅速普及和模糊數(shù)學(xué)理論的實(shí)用化程度提高而發(fā)展起來(lái)的。這是一門年輕的充滿朝氣與希望的交叉學(xué)科