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文檔簡介
1、肺癌是世界范圍內(nèi)發(fā)病率及致死率最高的惡性腫瘤之一,每年造成上百萬人死亡。如能在肺癌早期及早發(fā)現(xiàn)病灶并進(jìn)行治療,可極大提高患者的生存率。肺癌早期的表現(xiàn)形式是肺結(jié)節(jié),肺結(jié)節(jié)一般是指肺內(nèi)的高密度類圓形病灶。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)通過醫(yī)生肉眼閱讀肺部CT掃描圖像來檢測肺結(jié)節(jié),進(jìn)而進(jìn)行病情診斷。隨著CT掃描技術(shù)的提高,單-CT層片越來越薄,一次掃描的CT層數(shù)越來越多,這給診斷醫(yī)生帶來了巨大的工作壓力,因人為因素導(dǎo)致的誤診也越來越多,甚至影響到患者疾病的準(zhǔn)確診斷
2、。為了輔助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確性、提高閱片的效率,科研人員開始研制肺部CAD(computer assist diagnose)即計算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)來輔助醫(yī)生進(jìn)行自動或半自動的病情診斷。
由于肺結(jié)節(jié)形態(tài)復(fù)雜,且易與肺部其他組織粘連,即使是有豐富經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生也需要通過觀察病史及進(jìn)行穿刺等醫(yī)學(xué)手段進(jìn)行確診。因此,我們輔助檢測的目的僅是將疑似肺結(jié)節(jié)區(qū)域在肺部圖像中標(biāo)記出來,輔助醫(yī)生判斷。肺結(jié)節(jié)檢測的第一步是實(shí)現(xiàn)肺實(shí)質(zhì)分割,只有首先分
3、割出肺實(shí)質(zhì),才能對肺部CT圖像進(jìn)行針對性的處理。本文以待分析肺部CT圖像為研究對象,以肺結(jié)節(jié)的計算機(jī)自動檢測為目標(biāo),主要完成了以下工作:
(1)通過學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識及查閱文獻(xiàn),提出了一種肺實(shí)質(zhì)分割方法。主要步驟包括:圖像預(yù)處理、二值化、得到初步分割肺區(qū)、去除氣管/支氣管、左右肺區(qū)分割及肺區(qū)邊緣修補(bǔ)等步驟。針對二值化常用全局閾值法的局限,實(shí)現(xiàn)了峰間極值法求取閾值;針對肺區(qū)邊緣修補(bǔ),實(shí)現(xiàn)了形態(tài)學(xué)修補(bǔ)及快速邊界行進(jìn)算法修補(bǔ)兩種方
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