基于CT圖像的肺實(shí)質(zhì)自動(dòng)分割的研究.pdf

1、CT影像是肺部疾病臨床檢查的重要手段，隨著 CT技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,肺部檢查所獲得的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,巨大的數(shù)據(jù)量將對(duì)醫(yī)生的診斷工作帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。為了減輕醫(yī)生的工作量，更快更準(zhǔn)確的檢查出肺部疾病，將計(jì)算機(jī)的快速計(jì)算能力應(yīng)用到肺實(shí)質(zhì)分割中來(lái)輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。
　　肺部圖像主要由肺實(shí)質(zhì)和肺實(shí)質(zhì)外的空氣、檢查床等部分組成，我們提取的肺部區(qū)域就是指肺實(shí)質(zhì)，即包括在肺壁中的區(qū)域?？焖儆行У姆指畛龇螌?shí)質(zhì)區(qū)域，是提取病變區(qū)域的基礎(chǔ)。所以，要實(shí)現(xiàn)

2、基于CT圖像的計(jì)算機(jī)輔助肺部疾病診斷，第一步工作就是將肺部區(qū)域從CT圖像中分割出來(lái)。
　　目前針對(duì)圖像的分割方法主要包括閾值法、區(qū)域生長(zhǎng)法、基于模式分類的分割方法、分水嶺分割法等幾種。但由于醫(yī)學(xué)圖像具有噪聲大，圖像結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)，這些方法對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像的應(yīng)用仍然達(dá)不到實(shí)用的效果。目前的分割方法普遍存在兩個(gè)問(wèn)題：一是方法大多是針對(duì)具體問(wèn)題的，還沒(méi)有一種通用的解決方法；二是自動(dòng)分割的問(wèn)題，雖然近年來(lái)專家學(xué)者們提出了很多自動(dòng)分割算法，但是