數(shù)據(jù)挖掘分類預測技術在網(wǎng)絡管理中的應用研究.pdf

1、網(wǎng)絡管理的目標是最大限度地增加網(wǎng)絡的可用時間，提高網(wǎng)絡設備的利用率、網(wǎng)絡性能、服務質(zhì)量和安全性，提供網(wǎng)絡的長期規(guī)劃。隨著網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大、用戶的快速增長，以及日益復雜的攻擊和病毒的影響，網(wǎng)絡的管理和維護變得越來越重要，越來越困難。 傳統(tǒng)網(wǎng)管軟件使網(wǎng)絡管理者能動態(tài)的觀察網(wǎng)絡中的設備狀態(tài)及網(wǎng)絡位置，但是無法得到各個設備間的故障關聯(lián)，無法得到各個協(xié)議間的性能影響，同樣無法發(fā)現(xiàn)隱藏的“軟性”故障。這些“軟”故障往往由網(wǎng)絡攻擊造成，并且

2、慢性蔓延，往往在造成了實質(zhì)性的網(wǎng)絡癱瘓之前，已經(jīng)潛伏了很長時間。如何能夠在“軟性”故障產(chǎn)生初期就能夠發(fā)現(xiàn)，從而預測到之后實質(zhì)性網(wǎng)絡故障的發(fā)生，這對管理網(wǎng)絡有重要的現(xiàn)實意義。 網(wǎng)管系統(tǒng)、入侵檢測系統(tǒng)、防火墻等網(wǎng)絡管理軟件每天產(chǎn)生大量網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)和告警。這些數(shù)據(jù)中有大量潛在的關于網(wǎng)絡運行過程中，各個設備的性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡性能的真實反映，隱含著網(wǎng)絡各元素間關系的真實情況?；谶@些數(shù)據(jù)而獲得的知識對網(wǎng)絡的性能分析和維護有重要意義

3、。因此我們必須找出新的方法研究網(wǎng)絡性能，而數(shù)據(jù)挖掘的方法對網(wǎng)絡性能知識發(fā)現(xiàn)有非常重要的意義。如何將“事后”處理策略變?yōu)椤笆孪取?，如何能夠預測到問題的出現(xiàn)，則是本課題研究的目的。 針對課題，論文主要側(cè)重于通過對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的收集和分析，選定適用的數(shù)據(jù)挖掘算法，并將分類算法具體應用為決策樹算法，重點是解決挖掘方法的選擇與多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)倉庫的生成。通過對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)要達到預測網(wǎng)絡故障的目的，僅僅采集傳統(tǒng)網(wǎng)管數(shù)據(jù)是不夠的，需要結(jié)合I

4、DS和防火墻的其他針對網(wǎng)絡攻擊的告警數(shù)據(jù)。結(jié)合后的數(shù)據(jù)源，滿足了系統(tǒng)的需求。在此基礎上，研究了網(wǎng)絡管理系統(tǒng)的體系結(jié)構和診斷方法，確定了模式分類所用到的各種運行數(shù)據(jù)信息。并且引入了一個改進的決策樹算法C5，用這個算法作為數(shù)據(jù)挖掘的方法對故障信息進行分類。 文中第1章提出了現(xiàn)金網(wǎng)絡管理中存在的問題以及基于數(shù)據(jù)挖掘技術的網(wǎng)絡管理系統(tǒng)；第2章通過分析數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)絡管理技術的理論，提出不同發(fā)現(xiàn)模式對網(wǎng)絡故障診斷預測的適應性問題，并給出答案