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文檔簡介
1、協(xié)同虛擬環(huán)境是在一組由網(wǎng)絡互連的計算機上生成共享虛擬空間,通過有效地支持用戶之間的通信實現(xiàn)協(xié)同工作。近年來,隨著協(xié)同虛擬環(huán)境在遠程教育、協(xié)同設計、軍事聯(lián)合訓練與演練、網(wǎng)絡游戲等領域應用規(guī)模的擴大,提高系統(tǒng)的可伸縮性成為協(xié)同虛擬環(huán)境領域的研究熱點之一。協(xié)同虛擬環(huán)境系統(tǒng)的可伸縮性研究的是當系統(tǒng)規(guī)模擴大時,軟件結構本身不必做重大的修改,仍然可以保持系統(tǒng)的運行效率。鑒于協(xié)同虛擬環(huán)境可伸縮性研究具有重要的理論研究意義和實際應用價值,本文對其進行了
2、深入研究,取得了以下研究成果: 1、提出了基于任務聚類的虛擬環(huán)境固定分區(qū)算法,把參與同一類任務的用戶劃分給同一個區(qū)域服務器進行管理。實驗顯示,該算法與分區(qū)效果較好的西班牙Morillo P.的ACS算法相比,在分區(qū)質量相近的情況下,明顯縮短了算法的執(zhí)行時間。 2、針對現(xiàn)有的多服務器體系結構缺乏對整個虛擬環(huán)境系統(tǒng)的管理的缺點,通過增加主服務器為中心控制節(jié)點,設計了基于可剪裁樹模式的層次體系結構,實時監(jiān)測虛擬環(huán)境中用戶的數(shù)量
3、和分布情況,進行動態(tài)分區(qū)。提出了基于任務聚類的動態(tài)自適應分區(qū)算法,根據(jù)系統(tǒng)中用戶數(shù)量的改變及時調整分區(qū)數(shù)目。實驗證明,該算法取得了基于任務聚類的固定分區(qū)算法的最優(yōu)分區(qū)效果和平均執(zhí)行效率。 3、用戶通常根據(jù)興趣域進行分組來降低網(wǎng)絡通信量。提出了基于模板匹配的用戶分組算法降低網(wǎng)絡資源和計算資源的消耗。實驗證明,與基于單元格的分組算法和無跟蹤分組算法相比,該算法在網(wǎng)絡資源和計算資源的消耗上減少了大約5%至10%。 4、提出了基
4、于興趣隸屬度的主動動態(tài)負載平衡算法。實驗顯示,該算法可以均衡各個區(qū)域服務器計算負載;有效降低了區(qū)域服務器之間的通信量;提高系統(tǒng)的響應速度。當使用韓國Lee K.的被動負載平衡算法測得的系統(tǒng)最大響應時間超過450ms時,使用本文的主動負載平衡算法測得的系統(tǒng)最大響應時間不超過200ms,滿足了美國芝加哥伊利諾大學。Park K.S.提出的系統(tǒng)響應實時性的要求。 5、用戶通常要發(fā)送更新信息來維護系統(tǒng)一致性,引起網(wǎng)絡流量的增加。本文提出
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