基于自相似特性的網(wǎng)絡業(yè)務流的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、江南大學碩士學位論文基于自相似特性的網(wǎng)絡業(yè)務流的研究姓名：毛藍申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：劉淵20070301江南人學傾I學位論史AbstractTitle：ResearchontheselfsimilarityofnetworktrafileSubject：ComputerApplicationsGraduateStudent：MaoLanTufor：LiuYuanSincetheseminalstudyofLel

2、and，Taqqu，Willinger，andWilsonwhopointedouttheexistenceofscalingbehaviorinthenetworktraffic，thesocalledselfsimilarity，thereisnowampleevidencethatscale—invafiantburstinessisanubiquitousphenomenoninawiderangeofgeneralizedda

3、tatypes，fromlocal—areaandwide—areanetworkstoIPandATMprotocolstackstocopperandfiberoptictransmissionmediaHurstparameterisaveryimportantparametertoevaluatenetworkselfsimilarityInthispaper，anewmethodtoestimatetheHurstparame

4、teroftheincrementprocessinnetworktrafficaprocessthatisassumedIobeselfsimilarispresentedTheconfidenceintervalsareobtainedfortheestimatesusingthenewmethod1、isnewmethodisthenapplied“topseudorandomdataandtorealtrafficdataWec

5、omparetheperformanceofthenewmethodtothatofthewidelyusedwaveletmethod，anddemonstratethattheformerjsmuchfasterandprodnoesmuchsmallerconfidencejntervalsoftheHurstparameterestimateAndthentheestimationbasedonHurstparameterisu

6、sedtodetectDoSattack，researchedontheaffectofHurstparameterchangebroughtbyDoSattackByanalyzingthe1998DARPAIntrusionDetectionEvaluationdatasetitisverifythatthismethodcandetectDoSattackandismorereliableontherecognitionofall

7、kindsofDoSattackthananyothermethodbasedonmeasureprecisionTheexistenceofselfsimilarityshowsthatPoissonorMarkovprocesscannotaccuratelydescribetherealnetworktrafficInthispaper，thetrafficpredictiononselfsimilarityisresearche

8、dLeastMeanKurtosis(LMK)basedonQPSO，whichcanobtainsignalerrorratiolessthanLMK，isproposedtopredicttheselfsimilarIrafficThesimulationresultswiththerealtrafiletracesshowtheaccuracyefficiencyofthemodelKeywords：selfsimilarity，

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