版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及以及新應(yīng)用(如VOD、VoIP)的出現(xiàn),寬帶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求(如多媒體、視頻業(yè)務(wù)等)的激增,網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)業(yè)務(wù)流量急劇增加,基于傳統(tǒng)模型的流量特征不再適合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量的分析。由于自相似模型能夠更加真實(shí)地描述網(wǎng)絡(luò)流量的特性,成為網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
本文首先介紹了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流模型,如馬爾科夫模型、泊松模型等,分析了傳統(tǒng)模型的不足之處,從而引出了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流的自相似特性。
自相似現(xiàn)象作為網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流最本質(zhì)的特
2、征之一,本文對(duì)其進(jìn)行了深入的研究,給出了自相似性的數(shù)學(xué)定義,探討了自相似性的幾個(gè)性質(zhì),對(duì)自相似現(xiàn)象產(chǎn)生的原因進(jìn)行了分析,討論了自相似性對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響。
接著,本文對(duì)具有自相似特性的幾種有代表性的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流模型進(jìn)行了詳細(xì)介紹,如ON/OFF模型、FGN模型、FARIMA模型、Alpha 穩(wěn)定模型等,并對(duì)各模型進(jìn)行了仿真,通過(guò)仿真數(shù)據(jù)形象地展示了各模型的特性。ON/OFF模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,但難以對(duì)實(shí)際復(fù)雜情況進(jìn)行仿真和性能分析;
3、FGN模型能在高斯條件下描述自相似性,但無(wú)法同時(shí)描述長(zhǎng)程相關(guān)性和短程相關(guān)性;FARIMA模型能夠同時(shí)描述長(zhǎng)程相關(guān)性和短程相關(guān)性,但模型過(guò)于復(fù)雜;Alpha 穩(wěn)定模型可更好地描述自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流中突發(fā)性和重尾分布,但模型缺乏概率密度函數(shù)的閉形式。
然后,本文研究了幾種常用的自相似特征參數(shù)(Hurst 參數(shù))估計(jì)方法,如R/S分析法、時(shí)間方差圖法、周期圖估計(jì)法、Whittle 最大似然估計(jì)法和小波分析法等。并且,通過(guò)對(duì)方差時(shí)間
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的流量預(yù)測(cè)參數(shù)估計(jì)及OpNet仿真.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流自相似性的生成模型研究.pdf
- 基于自相似特性的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流的研究.pdf
- 自相似業(yè)務(wù)流的預(yù)測(cè)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)中自相似業(yè)務(wù)流的特性及其影響研究.pdf
- 高速網(wǎng)絡(luò)流量控制及自相似業(yè)務(wù)流的研究.pdf
- 時(shí)空加權(quán)回歸模型參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)及自相關(guān)檢驗(yàn).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自相似業(yè)務(wù)流預(yù)測(cè)研究.pdf
- RPR彈性分組環(huán)網(wǎng)絡(luò)自相似業(yè)務(wù)流性能研究.pdf
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型及網(wǎng)絡(luò)流量自相似研究.pdf
- 混合模型參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 52355.水文模型參數(shù)估計(jì)方法及參數(shù)估計(jì)不確定性研究
- 自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)與控制研究.pdf
- 參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)
- 混合模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 自相似業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)仿真與性能評(píng)價(jià)研究.pdf
- 期權(quán)定價(jià)模型的參數(shù)估計(jì)及應(yīng)用.pdf
- 半?yún)?shù)函數(shù)關(guān)系模型參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 多元線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- TARCH(q)模型及其參數(shù)估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論