基于矢量化特征的金融票據(jù)類型識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、近幾年來，無論是國有商業(yè)銀行，還是股份制商業(yè)銀行，對(duì)銀行業(yè)務(wù)電子化處理都給予了前所未有的重視，電子化集中處理成為各銀行建設(shè)的重要目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)票據(jù)的電子化和自動(dòng)化處理己成為銀行新業(yè)務(wù)增長的一個(gè)關(guān)鍵。因此金融票據(jù)自動(dòng)處理系統(tǒng)以其較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值越來越受到國內(nèi)外眾多著名研究機(jī)構(gòu)以及學(xué)者的廣泛重視。 對(duì)銀行票據(jù)的自動(dòng)處理一般由以下幾個(gè)步驟組成：首先，把要處理的票據(jù)通過掃描儀、攝像機(jī)等輸入設(shè)備輸入到計(jì)算機(jī)中作為圖像數(shù)據(jù)儲(chǔ)存下來；其

2、次，對(duì)電腦中的票據(jù)圖像進(jìn)行處理，識(shí)別票據(jù)類型；再次，在票據(jù)類型識(shí)別的基礎(chǔ)上，進(jìn)行票據(jù)有效信息(包括打印體和手寫體)的定位和截取。在票據(jù)識(shí)別的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)有效信息的定位是不難的，因?yàn)槊糠N票據(jù)包含有效信息的區(qū)域在圖像中都有固定的位置。第四，識(shí)別截下區(qū)域中的有效信息并記錄入數(shù)據(jù)庫中。這些有效信息包括：用戶名、賬號(hào)、操作金額、操作員、日期等。在以上處理步驟中，票據(jù)類型的識(shí)別是十分關(guān)鍵的一步。 通過對(duì)圖像處理和模式識(shí)別相關(guān)理論和成果的研究

3、，本文提出了一個(gè)比較完整的票據(jù)類型識(shí)別系統(tǒng)模型，對(duì)票據(jù)類型識(shí)別流程中的關(guān)鍵模塊做了詳細(xì)的討論，并且給出了具體的實(shí)現(xiàn)方案。首先，通過圖像預(yù)處理使得票據(jù)的表格結(jié)構(gòu)圖像與背景和字符圖像實(shí)現(xiàn)比較完美的二值分割，同時(shí)盡量修復(fù)表格框線的斷裂，這樣既可以減少圖像的像素位數(shù)，提高后面算法的處理速度，又可以減少圖像中無效的干擾信息，降低后面算法的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度；然后，在直線檢測的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)票據(jù)框線的矢量化，并通過細(xì)化、合并和修正使得矢量化的結(jié)果集合盡量小而精