蔬菜大棚監(jiān)控視頻處理關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品從量的需求轉(zhuǎn)向?yàn)橘|(zhì)的需求。如今農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件頻發(fā)，為了人們的身體健康和良好的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)秩序，建立農(nóng)產(chǎn)品溯源體系是十分必要的。蔬菜大棚的監(jiān)控是農(nóng)產(chǎn)品溯源中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，對(duì)蔬菜大棚的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并將監(jiān)控視頻中的有用信息嵌入到溯源體系中，可有效提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平。
　　在監(jiān)控視頻中有大量的冗余信息，大部分有效信息都存在于視頻的前景中，因此需要進(jìn)行運(yùn)動(dòng)前景與背景分離的工作。目前傳統(tǒng)的運(yùn)

2、動(dòng)檢測(cè)算法在較為復(fù)雜的場(chǎng)景下的適用性較差，在天津食品安全低碳制造協(xié)同創(chuàng)新中心的支持下，本文提出了一種改進(jìn)的碼書(shū)模型算法，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和壓縮算法結(jié)合，擴(kuò)展了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用。本文主要成果包括:
　　1.對(duì)比幾種傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證選取檢測(cè)效果較好的碼書(shū)模型并加以改進(jìn)，使其具有更好檢測(cè)效果并能適應(yīng)更為復(fù)雜的場(chǎng)景。
　　2.對(duì)碼書(shū)模型提取出的運(yùn)動(dòng)前景做進(jìn)一步檢測(cè)，通過(guò)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)前景目標(biāo)進(jìn)行分類，得