視頻圖像預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、視頻圖像預(yù)處理技術(shù)是一項(xiàng)通過(guò)各種預(yù)處理算法獲得較好的視頻圖像質(zhì)量和較高的視頻圖像壓縮率的技術(shù),隨著多媒體顯示技術(shù)的發(fā)展,使其在視頻圖像處理與應(yīng)用中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本文深入研究了視頻圖像預(yù)處理中的去隔行和降噪技術(shù)。為了節(jié)省傳輸帶寬和降低圖像中的大面積抖動(dòng),隔行掃描是一種被廣泛應(yīng)用的掃描格式,隨著各種場(chǎng)合下大屏幕電視的廣泛使用,逐行顯示系統(tǒng)會(huì)使隔行掃描帶來(lái)的閃爍、畫(huà)面抖動(dòng)、鋸齒等問(wèn)題越來(lái)越突出,因此必須研究有效的去隔行算法。另外,由

2、于圖像傳感器在將實(shí)際景物光信號(hào)轉(zhuǎn)換為圖像電信號(hào)時(shí),總會(huì)引入各種噪聲,這些噪聲不僅會(huì)增加原始序列的熵,而且由于噪聲在時(shí)域上的非相關(guān)性,編碼器將花費(fèi)較多的比特來(lái)進(jìn)行編碼,降低了編碼器的工作效率,因此必須對(duì)視頻圖像進(jìn)行降噪處理。
　　 本文深入研究了視頻圖像預(yù)處理中的去隔行和降噪技術(shù),并提出了改進(jìn)的去隔行和降噪算法,具體內(nèi)容如下:
　　 首先,本文闡述了視頻圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并分析了質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)在視頻圖像中應(yīng)用的意義。然后利

3、用結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)、平均可分辨度和常用的峰值信噪比(PSNR)對(duì)去隔行算法進(jìn)行評(píng)價(jià),并利用PSNR對(duì)降噪算法進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　 其次,分析了視頻圖像預(yù)處理中的去隔行技術(shù),包括經(jīng)典的線性去隔行算法和非線性算法,并分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于中值濾波和邊緣插值的去隔行算法,并對(duì)該算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法有效保護(hù)了圖像的水平、垂直以及斜線的邊緣,有效解決了去隔行的運(yùn)動(dòng)虛像問(wèn)題。利用結(jié)構(gòu)相似度(

4、SSIM)、平均可分辨度和常用的峰值信噪比(PSNR)三個(gè)客觀評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)去隔行算法進(jìn)行評(píng)價(jià),本文所提算法的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)都優(yōu)于行平均、ELA、NEW ELA以及帶運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的三點(diǎn)中值算法。
　　 再次,簡(jiǎn)單介紹視頻圖像的空間域和變換域降噪方法,傳統(tǒng)的降噪方法是通過(guò)在編碼之前進(jìn)行預(yù)處理達(dá)到去除視頻圖像中噪聲的目的,在本文中我們把空域內(nèi)的局部統(tǒng)計(jì)濾波降噪預(yù)處理技術(shù)與H.264編碼框架相融合,提出了一種基于H.264編碼環(huán)內(nèi)的視頻圖像降噪