森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)與撲救路徑分析.pdf

1、全球每年由于森林火災(zāi)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和生態(tài)破壞。我國當(dāng)前的森林防火工作與世界發(fā)達(dá)國家相比有一定的差距，應(yīng)該加大我國森林防火工作中的科技含量。因此研究森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)方法與火災(zāi)撲救路徑是非常有必要的，對(duì)于我國的森林防火工作具有重要的實(shí)用價(jià)值與理論意義。
　　本文在分析以往遙感數(shù)據(jù)的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出了基于VIIRS數(shù)據(jù)的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)算法，利用M13與M15波段的亮溫值進(jìn)行森林火災(zāi)判別。在該算法上進(jìn)一步通過歸一化植被指數(shù)（N

2、DVI）進(jìn)行非森林覆蓋區(qū)域高溫點(diǎn)的排除從而進(jìn)行森林火災(zāi)的確認(rèn)?；赩IIRS數(shù)據(jù)，在ENVI+IDL的工作模式下，使用IDL8.3語言對(duì)ENVI5.1進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)前和改進(jìn)后的兩種算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，森林火災(zāi)的識(shí)別率從85％提高到95%。為了進(jìn)一步提高森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)度，采用多遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法。在實(shí)驗(yàn)中選取了MODIS數(shù)據(jù)與VIIRS數(shù)據(jù)的結(jié)合，結(jié)果表明，多遙感數(shù)據(jù)的結(jié)合將大大減少森林火災(zāi)的誤判、漏判。盡管遙感數(shù)據(jù)存在監(jiān)

3、測(cè)范圍廣，成本低等優(yōu)勢(shì)，但是仍有不足之處，只有衛(wèi)星過境時(shí)才能做到森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè)。采用多遙感數(shù)據(jù)與覆蓋該林區(qū)的云臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)相結(jié)合的監(jiān)測(cè)方法，將兩者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合對(duì)森林火災(zāi)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，既提高了森林監(jiān)測(cè)覆蓋率，又做到了森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)度的提高。對(duì)森林火災(zāi)的撲救路徑進(jìn)行分析和實(shí)現(xiàn)。對(duì)經(jīng)典的最短路徑算法Dijkstra算法和 Floyd算法進(jìn)行對(duì)比分析，在相同的實(shí)驗(yàn)條件下，Dijkstra算法具有更低的時(shí)間復(fù)雜度，所以在對(duì)林區(qū)道路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行撲救路徑分析時(shí)