Web內(nèi)容安全分析及算法研究——新聞邏輯單元分割理論及算法.pdf

1、今天，Web頁面中存在的多媒體信息由于關(guān)系到社會治安和人們的文化生活，其內(nèi)容安全性越來越被人們所重視，而其中Web視頻信息內(nèi)容安全性的分析又是最困難和最復(fù)雜的部分。由于現(xiàn)今許多學(xué)者在視頻檢索方面做了很多的工作，若把視頻檢索技術(shù)用于Web視頻的語義提取，就可以方便的找到Web視頻對應(yīng)的語義信息，從而確定其內(nèi)容的安全性。要達(dá)到這個目地的第一步就是找到視頻的最小語義單元，即故事單元。而Web視頻中又?jǐn)?shù)新聞視頻影響最大，于是本文在’參考了相關(guān)工

2、作的基礎(chǔ)上提出了一種多模型融合的新聞邏輯單元分割框架。 框架大致分為三層結(jié)構(gòu)，最底層是特征提取層，這一層用于提取大量的視頻、音頻特征。本文在特征提取層提出了主題特征、人臉個數(shù)和人臉位置等新的特征。中間層是鏡頭標(biāo)注層，這一層主要用于對每個鏡頭進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注的內(nèi)容是每個鏡頭通過決策樹分類之后的類別。為了對鏡頭分類的結(jié)果進(jìn)行校正，本文在鏡頭標(biāo)注層提出了一個內(nèi)容相似性比較模塊。最上端一層是故事單元抽取層，主要功能是利用隱式馬爾科夫找到故