圖像配準理論及算法研究.pdf

1、圖像配準是圖像處理應用方面的一個基礎問題，用于將不同傳感器、不同視角、不同時間或不同拍攝條件下獲取的同一場景的兩幅或者多幅圖像進行對準、疊加(主要是幾何意義上的)，在很多領域有著廣泛的應用，如計算機視覺、醫(yī)學診斷與輔助治療、遙感影像、三維建模、圖像拼接等。 基于變換域的配準方法是常用的方法之一，本文結合四元數(shù)的理論知識，通過對傅里葉變換域中技術成熟的相位相關法進行研究，將相位相關法的配準思想應用到彩色圖像配準領域中，提出一種基于

2、四元數(shù)傅里葉變換的亞像元相位相關方法，仿真結果表明了該方法的合理性和正確性；同傳統(tǒng)的傅里葉變換相比，四元數(shù)傅里葉變換有很多的相似性。 基于特征的配準方法也是常用的方法之一，優(yōu)點在于提取了圖像的代表性特征信息，從而減少運算量，提高了算法速度。文中對現(xiàn)在流行的SIFT算法進行深入研究，對SIFT算法的缺陷進行改進和提升，將兩種新的特征描述方法-CSIFT和SURF方法應用于圖像配準領域中。實驗結果表明，這兩種方法在保持配準精度的同時