基于高斯混合模型的語種識別技術(shù).pdf

1、語種識別就是用計(jì)算機(jī)來自動識別一段發(fā)音所屬語種的一項(xiàng)技術(shù)，它是在語音識別基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，語種識別作為語音識別的一個(gè)方面和它具有的重大意義，也越來越受到人們的廣泛重視。從上個(gè)世紀(jì)七十年代到現(xiàn)在，語種識別雖然只經(jīng)歷了短短幾十年的發(fā)展，但識別方法已有多種。這些方法雖然各有特點(diǎn)，但比較成熟的方法還不是很多。目前，我國對語種識別的研究較少，尚處于起步階段。 語種識別與傳統(tǒng)的語音識別雖然有一些相似之處，但也存在

2、許多不同的地方。語種識別強(qiáng)調(diào)在與文本無關(guān)和與說話人無關(guān)的條件下進(jìn)行，因而語種識別需要盡量消除語音信號中個(gè)體發(fā)音的差異，并且盡量找到不同語種的語音間不同的聲學(xué)特征，從而達(dá)到更好的識別效果。 本文通過利用語音的美爾倒譜系數(shù)為每個(gè)語種建立高斯混合模型的方法對語音信號進(jìn)行語種識別，從兩個(gè)方面對語種識別過程進(jìn)行討論：一方面從語音的聲學(xué)特征入手，對不同語言間所含的不同的特征信息進(jìn)行深入的分析，從而找到對不同語種進(jìn)行識別的依據(jù)；另一方面討論高