面部表情識(shí)別若干關(guān)鍵問題研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展和普及，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到人類日常生活的各個(gè)方面。為了使計(jì)算機(jī)資源更大程度地被人類利用，我們必須使計(jì)算機(jī)能夠具有人的智能。人類的智能不僅表現(xiàn)為正常的理性思維和邏輯推理能力，也表現(xiàn)為正常的情感能力。多模態(tài)人機(jī)交互中用戶情感理解、識(shí)別的理論和技術(shù)研究是實(shí)現(xiàn)自然、和諧的人機(jī)環(huán)境的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。人臉是人與人交流的最主要的手段，能夠顯示出很多的情感信息，因此人臉識(shí)別在多模態(tài)研究中占有非常重要的地位。 本文的主要貢

2、獻(xiàn)有： 1.本文對(duì)面部活動(dòng)單元的識(shí)別方法進(jìn)行了研究，提出基于交互式遺傳算法面部動(dòng)作單元識(shí)別方法。該方法將用戶的比較能力融入到搜索過程，克服傳統(tǒng)識(shí)別方法對(duì)人臉圖像的眾多要求，能夠快速檢索到與待識(shí)別圖像匹配的樣本圖像，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)作單元的半自動(dòng)識(shí)別，并獲得了相對(duì)較高的識(shí)別率。 2.為了降低用戶的疲勞度，充分利用用戶給出的評(píng)估值，本文提出了了結(jié)合SVM的交互式遺傳算法和基于絕對(duì)尺度預(yù)測(cè)的交互式遺傳算法，以加快算法的收斂速度，減輕