醫(yī)學圖像處理若干關鍵問題研究.pdf

1、本文主要對醫(yī)學圖像處理技術進行了深入研究，分析解決了醫(yī)學圖像減影技術中的若干問題。通過對計算機斷層掃描和核磁共振圖像的閾值分割算法、邊緣檢測分割算法的研究，提出了基于改進的Live Wire醫(yī)學圖像分割算法，并利用改進的填充算法得到具有內部細節(jié)的圖像分割效果；通過對一階、二階相似性測度等方面研究，提出了結合梯度信息和互信息的二維/三維圖像配準算法，解決了二維醫(yī)學圖像的配準單純使用互信息時，由于其不能包含圖像的空間信息而出現(xiàn)局部極值的問題

2、。同時，采用數字重建射線圖像(DRR)方法對兩幅三維圖像進行光線跟蹤，數字重建成兩幅二維圖像，達到了通過對二維數據的配準來配準三維數據的目的，提高了圖像重構速度。 提出了基于改進HMRF-EM框架的頭部磁共振圖像分割方法，把偏值場和模型參數的估計都統(tǒng)一在HMRF-EM框架之下，并且解決先驗模型參數的自動估計問題。對基于改進前/后的HMRF-EM框架頭部磁共振圖像分割算法的性能作了定性/定量的比較，說明改進方法的有效性。