基于人工螢火蟲算法優(yōu)化GM(1 ,1)模型在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應用研究_2814.pdf

1、摘要I畢業(yè)論文題目：基于人工螢火蟲算法優(yōu)化GM(11)模型在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應用研究大地測量學與測量工程專業(yè)2010級碩士生姓名郭旭平指導教師（姓名、職稱）：吳良才教授摘要目前，如何實時、科學、準確地分析和預報建筑物、構筑物的變形，已成為科學研究以及指導實踐的一個重大課題。本文通過變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理及分析的預測模型——GM(11)模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及一種新型的智能優(yōu)化算法——人工螢火蟲算法的國內(nèi)外的方研究現(xiàn)狀，搜集大量資料，對比

2、分析，構思自己研究的方法，采用人工螢火蟲算法將灰色GM(11)模型進行優(yōu)化，應用于變形監(jiān)測預報與分析工作中，其主要研究內(nèi)容包括：本文利用最小一乘法建立目標函數(shù)，再通過人工螢火蟲算法優(yōu)化，求解目標函數(shù)，從而使GM(11)模型得到優(yōu)化，隨后給出了優(yōu)化模型的實施步驟以及基本流程。在對預測效果檢驗時，用該優(yōu)化模型計算參考文獻里數(shù)據(jù)，并與文獻中的其它模型相比較，證明優(yōu)化模型的可行性及優(yōu)越性。把人工螢火蟲算法優(yōu)化的GM(11)模型應用到變形監(jiān)測中，

3、對沉降數(shù)據(jù)進行處理、分析。并從殘差、相對誤差、發(fā)展系數(shù)、后驗方差值c四個方面比較和驗證優(yōu)化模型，利用實驗結果證明研究方法的可行性，優(yōu)化模型的優(yōu)越性。實例結果顯示，人工螢火蟲算法優(yōu)化的GM(11)模型在殘差、相對誤差、發(fā)展系數(shù)、后驗方差值c等方面的確優(yōu)越GM(11)模型，本文采用的模型進一步擴大了灰色GM(11)模型應用的范圍。關鍵詞：關鍵詞：變形監(jiān)測；灰色系統(tǒng)理論；人工螢火蟲算法；GM(11)模型；最小一乘法AbstractIIITHE

4、SIS:BasedonglowwmswarmoptimizationGM(11)modelSettlementdataapplicationstudyinSettlementMonitingSPECIALIZATION:GeodesySurveyEngineeringPOSTGRADUATE:XupingGuoMENT:ProfessLiangcaiWUAbstractNowadayshowcanrealtimelyscientific

5、allyaccuratelyanalysisfecastinginthedefmationofbuildingsstructures.Ithasbecomeamajtopicinthepracticeofscientificresearchguidance.InthispaperdefmationmonitingdataprocessinganalysispredictionmodelGM(11)modelresearchstatusa

6、thomeabroadaswellasanewtypeofintelligentoptimizationalgithmglowwmswarmoptimizationsquareResearchcollectlargeamountsofdatacomparativeanalysis.theglowwmswarmoptimizationofgrayGM(11)modelisappliedtodefmationmonitingfecastin

7、ganalysisitmainlyincludesasthefollows:ThisarticlebuildsobjectivefunctionwiththeLogarithmsolvestheobjectivefunctionwiththeglowwmswarmoptimization.SothattheGM(11)modelhasbeenoptimized.Atthesametimeitgiventheimplementations

8、tepsaswellasthebasicprocessesoftheoptimizationmodel.Testedthepredictedeffecttheoptimizationmodelfcalculatingthereferenceliteraturedatacomparedwithothermodelsintheliteraturetoprovethefeasibilitysuperiityoftheoptimizationm

9、odel.AftertheGM(11)modeloftheglowwmswarmoptimizationisappliedtothedefmationmonitingonsettlementdataprocessinganalysising.Fromtheresidualstherelativeerrthedevelopmentcoefficienttheposterivariancecvalueofthefouraspectsofco

10、mparisonverificationoptimizationmodelwhichshowedthesuperiityoftheoptimizationmodel.Theexperimentalresultsshowthefeasibilityoftheresearchmethodsindicatingthesuperiityoftheoptimizationmodel.Theresultsofexamplesshowglowwmsw

11、armoptimizationoptimizedGM(11)modelisindeedsuperiintermsofresidualsrelativeerrthecoefficientofdevelopmentafterthepreiondifferencecintheGM(11)modelThemodelusedinthispaperexptherangeofgrayGM(11)modelapplication.Keywds:defm