中醫(yī)診斷專家系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能的一個重要分支。迄今為止，專家系統(tǒng)已經(jīng)深入地應用到各個領域，并取得了重大的成果。在醫(yī)療診斷領域，由于中醫(yī)知識的多側面、多因素、多理論、多方法、多層次、多學派等特點，基于中醫(yī)診斷的專家系統(tǒng)的研制與開發(fā)過于片面和緩慢。針對目前的情況，本文提出了一種中醫(yī)內(nèi)科診斷醫(yī)理模型，并以此模型探討了中醫(yī)內(nèi)科診斷專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)。知識表示和推理機制是專家系統(tǒng)的核心，也是專家系統(tǒng)的重點和難點所在。獲得一種具有廣泛的知識表示方法和靈活高效

2、的推理邏輯是專家系統(tǒng)研究中一直追求的一個目標?；谥嗅t(yī)知識多層次、經(jīng)驗性等特點，本文論述了產(chǎn)生式知識表示、框架知識表示、面向對象知識表示等多種知識表示方式在中醫(yī)診斷專家系統(tǒng)中的綜合使用，將日益發(fā)展成熟的關系數(shù)據(jù)庫技術引入專家系統(tǒng)，詳細分析了基于關系數(shù)據(jù)庫技術的中醫(yī)知識庫的設計與實現(xiàn)。針對中醫(yī)診斷過程層次性和復雜性的特點，本文綜合采用正向推理、反向推理、混合推理和精確與不精確推理結合的推理策略，論述了基于關系數(shù)據(jù)庫和面向對象技術的推理機的

3、實現(xiàn)，獲得了較好的推理效果。為了提高專家系統(tǒng)開發(fā)的效率和質(zhì)量，本文探討了面向對象技術、UML技術和數(shù)據(jù)庫技術等多種計算機技術在專家系統(tǒng)開發(fā)中的應用。同時，為了實現(xiàn)中醫(yī)的推廣和現(xiàn)代化進程，本文還提供了詳細的規(guī)則解釋和輔助教學功能。最后，利用以上對CMDES系統(tǒng)的研究結果，完成了CMDES系統(tǒng)的研制。本研究從解決實際問題出發(fā)，以實際應用為目的，對CMDES系統(tǒng)的各項技術做了全面的論述，提出了一些適合中醫(yī)診斷特點和要求的開發(fā)方法，為專家系統(tǒng)在