海水養(yǎng)殖病害診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、現(xiàn)如今，海洋養(yǎng)殖業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，一些水產(chǎn)養(yǎng)殖中對(duì)疾病的診斷和預(yù)防的問題也逐漸暴露了出來，例如，人工診斷疾病往往存在著找人難，診斷精確度不盡如人意，效率低下的問題，不能針對(duì)疾病病癥及時(shí)給藥，造成了養(yǎng)殖物的大量染病死亡以及水產(chǎn)養(yǎng)殖戶極大的經(jīng)濟(jì)損失。針對(duì)以上問題，本文對(duì)現(xiàn)有的文本關(guān)鍵字提取算法TFIDF 算法進(jìn)行了改進(jìn)，綜合了兩種改進(jìn)算法M_TF算法和CTD算法的優(yōu)點(diǎn)，創(chuàng)造出新的算法，此算法對(duì)提取信息角度更加多樣化，也對(duì)對(duì)文本集存在偏斜的情

2、況加以優(yōu)化。本系統(tǒng)診斷模型，采取改進(jìn)后的余弦相似度匹配算法，診斷算法參考了水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集到的實(shí)時(shí)水質(zhì)溫度參數(shù)，讓養(yǎng)殖戶在疾病出現(xiàn)時(shí)可以結(jié)合當(dāng)時(shí)的水質(zhì)情況對(duì)疾病進(jìn)行輔助診斷，針對(duì)因溫度引起的疾病，增強(qiáng)了診斷的準(zhǔn)確性，從很大程度上解決了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的缺點(diǎn)。
　　本系統(tǒng)的建立基于JavaWeb的B/S三層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了64種常見水產(chǎn)的疾病診斷，涵蓋了海參，鮑魚，龍蝦，甲魚，海膽，牡蠣共六個(gè)品種。用戶可以查看疾病的詳細(xì)介紹文檔和圖片，并通