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1、B超成像因其成本低、使用方便及實時成像等優(yōu)點,已成為HIFU治療中實時監(jiān)控和療效評價的重要手段。然而,HIFU治療系統(tǒng)超聲成像中產(chǎn)生的霧狀偽像,掩蓋了人體組織的真實成像,影響了系統(tǒng)對病灶的定位和治療。論文分析了霧狀偽像的物理成因,對霧狀偽像建立了數(shù)學(xué)模型,并以此為基礎(chǔ)完成了霧狀偽像的定位和特征分析。依據(jù)偽像和組織成像的不同特點,提出了一種差分消除霧狀偽像的處理方法。將該方法用于臨床圖像的處理,提高了B超成像的質(zhì)量。 論文首先研究
2、HIFU治療系統(tǒng)超聲成像中的偽像。在分析了超聲診斷圖像中各類偽像的物理成因和臨床表現(xiàn)后指出,HIFU治療系統(tǒng)中除存在上述傳統(tǒng)偽像外,還會出現(xiàn)一種霧狀偽像,并結(jié)合HIFU治療系統(tǒng)中B超探頭的使用環(huán)境,說明霧狀偽像不同與傳統(tǒng)偽像的形成機理。在偽像消除方面,主要介紹了散斑和混響偽像的消除方法,討論了各種方法的優(yōu)缺點。 論文根據(jù)霧狀偽像的成因,建立了霧狀偽像的數(shù)學(xué)模型。以模型為基礎(chǔ),對不同成像條件下的偽像分布進行了仿真實驗,并由此歸納出
3、霧狀偽像的特征。然后依據(jù)模型,完成了臨床圖像中霧狀偽像的自動定位。定位結(jié)果驗證了成因分析和模型的正確性,且霧狀偽像特征的臨床表現(xiàn)也與模型得出的偽像特征一致。 論文分析了模型應(yīng)用于霧狀消除的局限性,指出需要尋找消除霧狀偽像的新方法。結(jié)合模型對霧狀偽像的特征分析和大量臨床圖像的觀測結(jié)果,總結(jié)出偽像和組織成像的不同特點,并以此為依據(jù)提出了一種差分消除霧狀偽像的方法:治療前用B超探頭分別采集接觸體表和治療位置的圖像,進行幾何配準和灰度匹
4、配后差分得出偽像,最后用治療位置獲取的圖像減去估計的偽像恢復(fù)出真實組織。方法用當前采集的圖像與預(yù)先估計的偽像相減恢復(fù)出治療過程中的組織圖像,能滿足處理的實時性要求;其次,運用圖像融合的思想,不需要偽像和組織的先驗知識。在提出霧狀偽像消除算法的同時,給出了霧狀偽像消除效果的評價標準,并以此為基礎(chǔ)對算法消除偽像的結(jié)果進行了分析。 最后,論文將霧狀偽像的消除算法融入到原有的HIFU治療方案中,形成了一種能實時消除HIFU治療系統(tǒng)超聲成
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