光譜指數(shù)時間譜特性研究及其在種植模式信息提取中的應(yīng)用.pdf

1、分類號UDC密級編號中國科學(xué)院研究生院博士學(xué)位論文指導(dǎo)教師童壓藍醫(yī)主主國型堂醫(yī)逢壁廛崖盟童壓塑蘭薟叢筮叢生國型堂院遙壁廑圈盟塞壓韭基監(jiān)壅繭蟲國型堂醫(yī)遙壁座旦籃蘊壓申請學(xué)位級別盟學(xué)科專業(yè)名稱地圖堂皇絲堡籃晝丕統(tǒng)論文提交日期2壁壁亙生!旦一論文答辯日期2Q壁魚生!旦培養(yǎng)單位!皇國登堂匡運壁鏖旦型f塞壓學(xué)位授予單位蟲圍抖堂醫(yī)嬰窒生睦答辯委員會主席竽一和NDSI(b19，b17)及NDSI(b19，b16)與生物量和LAI的相關(guān)性遠好于MODI

2、S自身的兩種指數(shù)，而MODISEVI對長勢的敏感性又好于MODISNDVI。6)諧波分析方法HANTS能夠在去除植被指數(shù)日寸間序列圖像上云等噪聲的影響的同時，很好地保持與揭示植被指數(shù)時間譜所蘊涵的物候周期性特征，由它處理后的EVT時間譜上提取的物候關(guān)鍵期與觀測資料一致性很好，主要土地覆蓋類型的MODIS—EVI時問譜很好地體現(xiàn)了自然植被各自特有的消氏規(guī)律，且相互問具有一定的可區(qū)分性。7)從MODISEVI時間譜的物候分析出發(fā)，提取有效表

3、征物候差異的特征參量，結(jié)合表征地氣交互作用差異的溫度(IST)信息及表征地表固有的空間分異特征一坡度信息，建立分類二叉樹，分類結(jié)果表明，基于較少的屬性數(shù)據(jù)得到的土地覆蓋分類圖較之NASAUSGS的MODIS土地覆蓋產(chǎn)品在精度上有了很大改善，且與耕地面積官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)的吻合度大為提高。8)從種植模式的MODIS光譜指數(shù)時間譜分析入手，提取了表征冬小麥及其后茬夏玉米與其他同季生長作物物候差異的特征，分析表明返青期和峰值時期對冬小麥提取貢獻最大