基于Landsat TM和ALOS PALSAR數(shù)據(jù)的森林地上生物量估測研究.pdf

1、森林生物量是衡量森林生態(tài)系統(tǒng)固碳能力的重要指標(biāo)，其變化特征是森林生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)和人類活動的綜合體現(xiàn)，森林生物量的估測研究對區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)和氣候變化具有極其重要的意義，一直是全球變化研究的熱點。遙感技術(shù)的普及和發(fā)展為快速、高效的進(jìn)行大尺度的森林生物量估測提供了基礎(chǔ)，但遙感信號飽和已成為影響生物量估測精度的主要原因之一。由于缺乏足夠多的樣地數(shù)據(jù)，使得目前針對不同類型植被進(jìn)行有關(guān)生物量飽和的研究甚少。本研究以浙江省中西部主要森林植被為研究對象

2、，將Landsat TM影像和野外實測數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，定量研究不同森林植被生物量的飽和值，并結(jié)合DEM數(shù)據(jù)和ALOS PALSAR數(shù)據(jù)探索減少數(shù)據(jù)飽和的影響、提高生物量估測精度的方法。研究通過相關(guān)分析確定與生物量相關(guān)性最好的光譜波段，利用球狀模型定量求解不同植被生物量飽和值。考慮到植被類型和坡向?qū)ι稚锪康挠绊?，采用植?坡向分層的方法，分別建立不同植被生物量估測模型。
　　研究采用逐步回歸的方法，以TM的光譜波段、PALSAR

3、的后向散射系數(shù)及基于灰度共生矩陣的紋理信息作為備選變量，建立了不同數(shù)據(jù)（TM、PALSAR、TM+PALSAR）、不同分層方法（不分層、植被分層、坡向分層、植被坡向分層）的生物量估測模型。結(jié)果表明：
　?。?）研究區(qū)總樣本的生物量飽和值為156Mg/ha，不同植被飽和值各不相同，馬尾松（159Mg/ha）>混交林（152Mg/ha）杉木（143Mg/ha）>闊葉（123Mg/ha）>竹林（75Mg/ha）>灌木（55Mg/ha）。

4、
　?。?）與不分層的生物量估測模型相比，植被分層的估測模型降低了低生物量森林（<30Mg/ha）的估測誤差，坡向分層的估測模型降低了高生物量森林（>120Mg/ha）的估測誤差。植被與坡向結(jié)合的分層模型的估測誤差最小，僅為24.4Mg/ha。
　?。?）樣地分層和多源數(shù)據(jù)相結(jié)合均能夠有效減小數(shù)據(jù)飽和的影響，提高生物量的估測精度。此外，研究發(fā)現(xiàn)森林生物量遙感估測存在低生物量（如<60Mg/ha）高估和高生物量（如>120Mg