森林生物量微波遙感估測模型.pdf

1、UniversityCode：10225RegisterCode：S11081DissertationfortheDegreeofMasterEstimatingForestBiomassBasedonMicrowaveCandidate：Supervisor：AssociateSupervisor：RemoteSensingAcademicDegreeAppliedfor：Speciality：DateofOralExaml‘natl

2、‘onUniversity：QianSongProfWenyiFanMasterForestManagementJune2011NortheastForestryUniversity森林生態(tài)系統(tǒng)是全球生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)的主體，森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，其森林生物量的變化反映了森林的演替、氣候變化、人為干擾等的影響，對全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)和氣候變化研究有著極其重要的價值。同時，生物量是研究林業(yè)生態(tài)問題的重要生物物理參數(shù)，因此對于森林

3、生物量的研究一直是研究熱點問題。隨著多平臺、多數(shù)據(jù)源、高分辨遙感傳感器的蓬勃發(fā)展，使得高精度定量研究森林生物量成為可能。本研究以大興安嶺塔河林場和阿木爾林場為試驗區(qū)，利用日本陸地先進性衛(wèi)星上承載的微波傳感器PALSAR觀測到L波段HH極化數(shù)據(jù)，結合2005年森林資源樣地調查數(shù)據(jù)以及地理環(huán)境數(shù)據(jù)，通過相關性分析方法，探究PALSAR后向散射系數(shù)與森林各成分參數(shù)的相關性，發(fā)現(xiàn)后向散射系數(shù)與總生物量相關性最大，其次是干生物量，說明L波段穿透性

4、強，可以全面反映植被的垂直信息生物量。采用回歸的方法，根據(jù)雷達遙感所具有的側視特點以及相關性分析的結果，構建不同形式的模型，包括簡單線性模型、指數(shù)模型、加入地形因子模型，通過模型精度對比，從通過了F檢驗、D—w檢驗、多重共線性檢驗的模型中選擇最優(yōu)森林生物量的估算模型進行反演，研究結果表明：加入地理因子的模型要比已往的雷達模型精度提高到0851，擬合精度達到0781194，明顯優(yōu)于簡單線性模型和指數(shù)模型，極大減低植被生物量估算的誤差。其結