基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥病蟲害動態(tài)氣象模型和遠程診斷方法研究.pdf

1、小麥?zhǔn)俏覈闹饕Z食作物，病蟲害是影響其穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)的重要生物災(zāi)害。小麥病蟲害發(fā)生發(fā)展的實時掌握對農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的利益及國家糧食安全具有重要意義。本研究圍繞小麥病蟲害的動態(tài)監(jiān)測問題，基于前期構(gòu)建的國家小麥物聯(lián)網(wǎng)中心平臺，初步構(gòu)建了小麥病蟲害的動態(tài)氣象模型和遠程診斷方法。
　　小麥病蟲害動態(tài)氣象模型是以黃淮區(qū)小麥條銹病為例，根據(jù)黃淮區(qū)小麥條銹病的發(fā)生流行特點及條銹病菌對氣候條件的反應(yīng)特性，建立空氣溫度、空氣濕度兩個主要氣象數(shù)據(jù)對條銹病發(fā)生

2、流行程度可能性的預(yù)警模型；將模型集成于國家小麥物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中，利用物聯(lián)網(wǎng)田間監(jiān)測站點實時獲取的數(shù)據(jù)，結(jié)合小麥品種及遠程病蟲害診斷結(jié)果等參數(shù)，利用物聯(lián)網(wǎng)田間數(shù)據(jù)易實時獲取的優(yōu)勢，可以很好的反映田間的基本狀況，起到很好的預(yù)警效果，實現(xiàn)小麥條銹病的實時動態(tài)監(jiān)測預(yù)警。
　　小麥病蟲害遠程診斷系統(tǒng)則是以圖像識別技術(shù)為基本原理方法，基于國家小麥物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺，研發(fā)了集圖像獲取、圖像識別診斷于一體的應(yīng)用系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺遠程獲取的田間小麥圖像

3、信息，實現(xiàn)了對小麥白粉病、銹病、蚜蟲及健康小麥葉片圖像的分類識別，從而實現(xiàn)小麥病蟲害的遠程診斷。并將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取的感白粉病、銹病、蚜蟲的不健康葉片與健康小麥葉片的圖片分別進行對比實驗研究，實驗結(jié)果顯示，識別率都較為理想，其中白粉病的識別率為82.5％，銹病、蚜蟲和健康葉片的識別率都在95%以上。
　　本研究中還利用了多源數(shù)據(jù)的耦合技術(shù)，增強了對小麥病蟲害更好的監(jiān)測效果?；谖锫?lián)網(wǎng)的小麥病蟲害動態(tài)氣象模型和遠程診斷方法都具有很好的