基于虛擬儀器的電能質量監(jiān)測和諧波源識別研究.pdf

1、電網(wǎng)電能質量問題引起供電企業(yè)和用戶的高度重視。一方面影響電能質量的因素在不斷增加，如電力電子裝置和非線性設備的廣泛應用，使得電網(wǎng)中的電壓和電流波形發(fā)生畸變，造成電能質量的嚴重惡化。另一方面各種復雜、精密的，對供電質量敏感的用電設備不斷普及，使人們對電能質量及可靠行要求越來越高。因此，研究電能質量的監(jiān)測方法，找出引起電能質量降低的原因具有重要的理論和工程價值。 本文首先介紹了國內外電能質量監(jiān)測技術的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了影響電能質量的主

2、要因素，描述了電能質量的各種指標，研究了分析電能質量的數(shù)學方法。在此基礎上提出了以虛擬儀器開發(fā)工具LabVIEW為軟件平臺開發(fā)電能質量監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了對電力系統(tǒng)電能質量進行實時分析功能，包括電壓、電流波形、諧波分析、電壓偏差、頻率偏差和三相不平衡度的電能質量參數(shù)進行實時測量。對監(jiān)測系統(tǒng)硬、軟件進行了原理闡述。最后，在對傳統(tǒng)典型諧波源識別技術的分析上，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在典型諧波源識別技術上的應用，首次提出了電力系統(tǒng)諧波源模式識別特征量，