基于虛擬儀器的電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、隨著新能源技術(shù)的發(fā)展,大功率電力電子開關(guān)設(shè)備的普及與應(yīng)用所帶來的電能質(zhì)量問題已日益突出,各行各業(yè)對電網(wǎng)電能質(zhì)量的要求也越來越高,因此深入研究實現(xiàn)電能質(zhì)量的全面監(jiān)測、控制和管理,具有重要的社會意義和經(jīng)濟意義。
　　針對目前在進行諧波檢測時存在頻譜泄漏、柵欄現(xiàn)象等問題,本文首先提出了一種基于小波補償?shù)募哟安逯礔FT諧波分析改進算法。該方法利用Mallat算法多分辨率特性,可以快速、有選擇地對干擾信號進行準確定位,同時將穩(wěn)態(tài)諧波分量提取

2、出來,再利用FFT優(yōu)秀的幅頻特性,識別出所有的諧波分量,這樣有效地減少了運算量,提高了諧波檢測的實時性。由于傳統(tǒng)時頻分析方法在處理復(fù)雜故障信號時存在一定的局限性,已經(jīng)不能滿足電力系統(tǒng)發(fā)生故障和復(fù)雜擾動時實時分析的需要,本文提出一種基于Hilbert-Huang變換(HHT)的暫態(tài)電能質(zhì)量多擾動信號檢測算法,該方法在對暫態(tài)電能質(zhì)量多擾動信號進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解得到固有模態(tài)函數(shù)后,再進行希爾伯特變換,可以準確檢測出擾動信號的時間、頻率和幅值信息