已閱讀1頁，還剩48頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、高分辨率遙感圖像的高倍壓縮是當(dāng)今世界軍事大國亟待解決的重要軍事技術(shù)問題，對有效利用空間信息有重要影響。當(dāng)前的壓縮方法尚不能滿足高分辨率遙感圖像的壓縮需求，因此針對高分辨率遙感圖像的特征，研究壓縮比高、恢復(fù)圖像質(zhì)量好的自適應(yīng)高倍壓縮技術(shù)是一項非常重要的工作。 本文在分析高分辨率遙感圖像特征基礎(chǔ)上，提出了一種結(jié)合小波支持向量機(WSVM)回歸與小波變換的新的遙感圖像壓縮方法。WSVM回歸方法可以學(xué)習(xí)原始數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并采用小部分
2、訓(xùn)練樣本，即支持向量來稀疏表示原始數(shù)據(jù)集，利用這一特性來逼近和約減小波系數(shù)，可以達到數(shù)據(jù)壓縮的效果。首先采用小波變換把原始圖像分解成不同尺度的多個子帶，由于最低頻子帶系數(shù)非常重要，采用DPCM直接編碼，然后對其它頻帶系數(shù)采用WSVM回歸進行壓縮。由于不同尺度和方向的小波系數(shù)特征不同，為盡可能去除小波系數(shù)間的各種相關(guān)性，給出了適合WSVM回歸的小波系數(shù)的有效組織方式。最后研究了支持向量及其相應(yīng)權(quán)重的混合編碼方法。實驗結(jié)果表明，與同類壓縮方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小波和支持向量機及其在圖像壓縮中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波支持向量機的遙感圖像融合.pdf
- 支持向量機及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換和支持向量機的遙感圖像目標(biāo)檢測研究.pdf
- 小波支持向量機在發(fā)酵過程中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換和支持向量機的圖像壓縮方法研究.pdf
- 支持向量機和模糊理論在遙感圖像分類中的應(yīng)用.pdf
- 支持向量機在圖像分割中的應(yīng)用
- 支持向量機在礦區(qū)遙感監(jiān)測圖像分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波變換及其在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
- 支持向量機在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用.pdf
- 支持向量機在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換及在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
- 支持向量機集成及在遙感分類中的應(yīng)用.pdf
- 支持向量機遙感圖像分類的研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮.pdf
- 小波支持向量機在礦井通風(fēng)機故障預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 小波支持向量機在數(shù)據(jù)建模中的研究及應(yīng)用.pdf
- 支持向量機在圖像檢測和識別中的應(yīng)用.pdf
- 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論