基于通用GPU的JPEG2000算法的并行實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字圖像的應(yīng)用越來越廣泛，對圖像質(zhì)量的要求越來越高。在數(shù)字電影用領(lǐng)域，JPEG2000被DCI選定為數(shù)字存儲的圖像格式，但電影數(shù)據(jù)量龐大，如果用CPU來壓縮，效率低且成本高。 本文首先介紹了JPEG2000標準及實現(xiàn)方法以及GPU和CUDA的工作原理。然后，根據(jù)GPU并行計算的特點，提出了以GPU作為協(xié)處理器加速JPEG2000編碼的技術(shù)方案。為了充分利用GPU的計算能力，本文提出了一種GPU結(jié)合CPU的并行編碼架構(gòu)，設(shè)計了

2、DWT分段提升和交替存儲的實現(xiàn)方案，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了MCT和DWT算法。接著，對本文設(shè)計的編碼器與傳統(tǒng)編碼器在編碼速度和解壓縮圖像的峰值信噪比等方面作了性能比較，實驗結(jié)果表明，在無損和有損壓縮模式下，本文提出的架構(gòu)、算法和實現(xiàn)方案，相對于傳統(tǒng)的編碼器，可以在不升級硬件的情況下，大大提高了高分辨率圖像的編碼速度，同時又保持了編碼質(zhì)量。隨著GPU的可編程和計算能力進一步增強，將GPU作為CPU的協(xié)處理器應(yīng)用在更多領(lǐng)域，這種二者協(xié)同工作的架