穩(wěn)健語(yǔ)音識(shí)別的前端處理研究.pdf

1、穩(wěn)健語(yǔ)音識(shí)別為從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中提取出語(yǔ)音的本質(zhì)特征，達(dá)到對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別或確認(rèn)的目的。本文主要研究穩(wěn)健語(yǔ)音識(shí)別的前端處理部分，該部分的主要目的就是排除噪聲干擾，提取“干凈”語(yǔ)音信號(hào)參數(shù)。其主要包括以下三部分：端點(diǎn)檢測(cè)、語(yǔ)音增強(qiáng)和特征提取。 首先是端點(diǎn)檢測(cè)，其目的為排除無(wú)聲段的干擾，選取出“有意義”的語(yǔ)音段。該部分研究了幾種經(jīng)典的端點(diǎn)檢測(cè)方法，如：短時(shí)能量、平均過(guò)零率、雙門限檢測(cè)、頻譜熵、功率譜熵還有頻帶方差方法，相關(guān)實(shí)驗(yàn)仿真均反映

2、其各自算法特點(diǎn)。通過(guò)分析頻帶方差算法存在不足的情況下，提出了改進(jìn)算法即子帶頻帶方差端點(diǎn)檢測(cè)方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了其優(yōu)越性。 接著研究了語(yǔ)音增強(qiáng)，其目的為提高語(yǔ)音的信噪比和可懂度，它是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)穩(wěn)健性的一個(gè)關(guān)鍵步驟。該部分研究了小波軟、硬閾值的不同去噪方法，重點(diǎn)研究了考慮人耳感知特性的仿生小波變換，并將閾值去噪方法應(yīng)用其中，提出了一種新的基于仿生小波變換的閾值去噪語(yǔ)音增強(qiáng)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法在四種實(shí)際噪聲環(huán)境下均優(yōu)于一些