基于圖像灰度的自由曲面重構(gòu)算法研究.pdf

1、本文詳細介紹了SFS方法與其它測量方法相比所具有的優(yōu)勢、現(xiàn)有的SFS方法曲面重構(gòu)原理及其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。分析了現(xiàn)有的SFS方法中存在的問題，針對這些問題提出了相應(yīng)的解決方法，并通過實驗驗證了本文所提出的算法，力求對SFS方法理論的完善做出貢獻，希望能夠推動SFS方法從理論研究轉(zhuǎn)化到實際應(yīng)用中。 本文針對光反射現(xiàn)象進行了詳細分析，忽略了一些對SFS方法影響較小的光反射分量，將反射光分為漫反射分量和鏡面反射分量，以基于光度學(xué)和輻照度

2、學(xué)理論推導(dǎo)得到的高精度物理光照模型Oren-Nayar模型為基礎(chǔ)，根據(jù)SFS方法的特點簡化了Oren-Nayar光照漫反射模型，并對其增加了鏡面反射分量，將光的漫反射分量和鏡面反射分量加權(quán)相加構(gòu)成適用于SFS方法的光照模型。 本文提出一種基于多幅圖像信息融合技術(shù)的曲面重構(gòu)方法，對各幅圖像分別進行曲面重構(gòu)，在降低曲面分辨率的基礎(chǔ)上對曲面進行匹配，求解出各曲面匹配的坐標變換矩陣，將各曲面變換到同一坐標系下對曲面高度進行加權(quán)信息融合。