基于模型的溫室環(huán)境調(diào)控專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本文針對目前我國溫室環(huán)境調(diào)控管理研究主要著重于滿足作物本身的需要，而很少考慮溫室調(diào)控的成本，所研制的溫室管理專家系統(tǒng)基本上是基于知識規(guī)則進行推理的靜態(tài)性的特點，提出了基于模型的溫室環(huán)境調(diào)控專家系統(tǒng)。主要包括以下內(nèi)容： 在綜合考慮溫室內(nèi)的溫度、光照等環(huán)境因子對作物生長的影響，以溫室生產(chǎn)中的黃瓜為研究對象，分析了黃瓜的光合作用與環(huán)境因子之間的關(guān)系，建立了光合作用速率與環(huán)境因子之間關(guān)系的統(tǒng)計規(guī)律，并以所建立的光合速率模型為核心，結(jié)合呼

2、吸作用模型、冠層分布模型、葉面積變化動態(tài)和生長動態(tài)發(fā)育模型，建立了溫室黃瓜的生長模擬模型。 針對當前溫室環(huán)境調(diào)控模型的研究，分別建立了溫室內(nèi)環(huán)境調(diào)控的效果預測模型和經(jīng)濟成本模型。提出了基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的溫室內(nèi)環(huán)境調(diào)控的效果模型，利用最小二乘支持向量機技術(shù)(LS-SVM)進行模型的提取和分析，實現(xiàn)了溫室環(huán)境調(diào)控模型的表達、提取、修正和更新。 利用所建立的溫室作物生長模擬模型、溫室環(huán)境調(diào)控的效果預測模型和溫室環(huán)境調(diào)控成本模型，

3、實現(xiàn)了以溫室生產(chǎn)的經(jīng)濟最優(yōu)為目標的溫室環(huán)境參數(shù)優(yōu)化和調(diào)控。并以此為依據(jù)，利用C++Builder開發(fā)環(huán)境建立了溫室環(huán)境調(diào)控管理專家系統(tǒng)(GHMES)，實現(xiàn)了基于模型的推理(MBR)和基于專家知識的推理(KBR)的結(jié)合，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)上市期預測、生長階段的預測和溫室環(huán)境調(diào)控方案的查詢，為溫室生產(chǎn)者提供依據(jù)。同時系統(tǒng)還能與溫室環(huán)境控制器相連接實現(xiàn)溫室智能化綜合控制。 本論文的研究提高了溫室環(huán)境控制的智能化水平，對推動智能溫室的產(chǎn)業(yè)化進