基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、本文基于商品流通企業(yè)原有的ERP系統(tǒng)，綜合應(yīng)用目前先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、HTML5網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)和企業(yè)管理理論及模型，構(gòu)建一個(gè)適用于商品流通企業(yè)的決策分析子系統(tǒng)，從而為企業(yè)的決策提供幫助。該系統(tǒng)的實(shí)施，有助于改變企業(yè)原有ERP中的集中式數(shù)據(jù)管理模式的局限，使得企業(yè)能夠?qū)ζ髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)的狀況有更深層次的把握，再在這個(gè)基礎(chǔ)上提出有效的企業(yè)決策，從而提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的最大化。
　　本文對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、O

2、LAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最新進(jìn)展進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和供應(yīng)鏈管理思想，來(lái)建立商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)的系統(tǒng)框架。本文的商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)解決方案所需的數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理均基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，并通過(guò)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型庫(kù)的研究而形成。通過(guò)綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘Aporiori算法，對(duì)商品流通企業(yè)的商品采購(gòu)信息、商品存儲(chǔ)信息、商品銷售信息和客戶關(guān)系信息等海量營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)

3、挖掘，并把數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果通過(guò)HTML5進(jìn)行了呈現(xiàn)。
　　通過(guò)商品流通企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，本文對(duì)應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了有針對(duì)性的改進(jìn)，從而更加貼合企業(yè)的使用需求，增強(qiáng)了商品流通企業(yè)的分析與決策能力。本文在查詢性能改進(jìn)方面，通過(guò)采用聚合表、索引視圖、界面異步執(zhí)行等措施，使系統(tǒng)查詢性能大幅提升，最高的項(xiàng)目甚至有超過(guò)1000%的提升。在體系結(jié)構(gòu)方面，本文充分考慮了商品流通企業(yè)具有多個(gè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所的情況，除了增加了數(shù)據(jù)緩沖區(qū)來(lái)提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能外，

4、還通過(guò)增加通用元數(shù)據(jù)層、ETL服務(wù)器和中間數(shù)據(jù)庫(kù)，在各營(yíng)業(yè)場(chǎng)所服務(wù)器上執(zhí)行分布式預(yù)處理等措施，大大提升了系統(tǒng)的性能。另外，本文通過(guò)精心分析，采用維映射的方式實(shí)現(xiàn)了跨主題域的查詢，解決了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中跨主題域查詢的難題。
　　利用本系統(tǒng)挖掘出的規(guī)則應(yīng)用，商品流通企業(yè)可以制定合適的采購(gòu)、銷售和倉(cāng)儲(chǔ)策略。本系統(tǒng)可以對(duì)商品流通企業(yè)的客戶購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行挖掘分析，也可以對(duì)商品銷售和采購(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，這對(duì)于商品流通企業(yè)的客戶劃分、倉(cāng)儲(chǔ)管理以