利用遙感圖像估測林下可燃物負(fù)荷量的研究.pdf

1、本論文利用帽兒山地區(qū)2002年TM圖像和209塊森林樣地數(shù)據(jù)構(gòu)建嶺估計方程和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用以研究估測該地區(qū)森林可燃物負(fù)荷量的最佳方法。為克服各變量間存在近似線性(亦稱復(fù)共線性)關(guān)系對求解待定參數(shù)造成的不利影響，文中研究了利用嶺估計方法進行自變量優(yōu)選的方法，對包括植被指數(shù)、GIS和遙感信息在內(nèi)的20個自變量進行嶺跡分析自變量優(yōu)選，其中包括歸一化差值植被指數(shù)NDVI、比值植被指數(shù)RVI、樣地信息和衛(wèi)星圖片灰度值的比值項；并對估測樣本觀測陣

2、做主成分分析，結(jié)果表明在第一主成分中反映葉綠素的紅光吸收的0.630-0.69umTM3、對植物水分敏感的2.090-2.35umTM7貢獻(xiàn)率較大；第二主成分中反映植物水分的1.550-1.75umTM5和0.775-0.90um的TM4貢獻(xiàn)率較大。 利用篩選出的自變量構(gòu)建嶺估計方程，并通過了嶺估計方程的相關(guān)檢驗；在MATLAB6.5環(huán)境下構(gòu)建基于SCG法和動量法的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在對所設(shè)置實驗樣地可燃物估測中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型