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文檔簡介
1、二值化技術(算法)作為圖像分割技術中的一種,本質上是通過閾值的選擇將數字圖像中的像素點進行分類的技術。作為一種重要的圖像分割技術,它在圖像模式識別系統(tǒng)中對系統(tǒng)的最終識別率有著極其重要的影響。圖像模式識別系統(tǒng)由圖像預處理和模式識別兩個子系統(tǒng)構成,圖像預處理系統(tǒng)主要完成待識別目標的分割、特征提取等任務,而二值化技術則是將待識別物體從復雜背景中分割出來的主要手段;如果待識別物體無法從背景中分割出來或者分割的效果較差,那么無論識別算法本身的好壞
2、,圖像模式識別系統(tǒng)都將無法較好的完成識別任務。 支票識別系統(tǒng),作為圖像模式識別系統(tǒng)中的一種,它利用DIA技術和OCR技術完成對支票圖像中目標物的分析和識別任務,而二值化技術在整個系統(tǒng)的預處理中扮演著極其重要的角色,是文本圖像分析(DIA)和光學字符識別(OCR)的基礎。在支票識別系統(tǒng)中,支票經過掃描后,形成一張支票數字圖像,對此圖像進行預處理的關鍵是獲得一張支票圖像的二值圖像,從而將目標物體與背景分割開來。該二值圖像作為后繼處理
3、的基礎,對后繼處理(金額欄提取、字符識別等)有著至關重要的影響。在支票識別系統(tǒng)中,由于票面背景復雜(印章、底紋),所以二值化問題是一個既關鍵又難以很好解決的問題。 本文以關于二值化技術的綜述性文獻為基礎,對二值化技術及其相關問題進行討論,同時,針對支票自識別系統(tǒng)的具體特點,經過研究和總結,本文提出了一種基于直方圖最大梯度值的、用于整票二值化的算法;該算法較好的滿足了支票識別系統(tǒng)預處理中整票二值化的需要。 本文的貢獻主要有
4、以下幾個方面:總結了支票自動化處理系統(tǒng)實現的三種模式;介紹、總結了多個經典二值化算法;利用直線檢測結果等多個定量標準來評價二值化算法的好壞;研究了圖像掃描的分辨率與二值化處理之間的關系。 本文的主要創(chuàng)新點在于: (1)提出了一種用于整票二值化的算法。該算法基于直方圖的最大梯度值,具有簡單、高效、可靠的特點,能夠較好的滿足支票自動化識別系統(tǒng)中整票二值化的需要。 (2)將直線檢測結果用于對二值化算法效果的評價。此種定
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