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文檔簡介
1、本課題針對肺癌病人確診后生存率低下的現(xiàn)狀,提出基于呼吸氣體診斷肺癌的卟啉傳感檢測新方法,對肺癌病人呼出的微痕量特征性有機氣體進行研究,以實現(xiàn)對肺癌患者的早期無創(chuàng)診斷和病情監(jiān)控。
本文介紹了國內(nèi)外關(guān)于揮發(fā)性有機化合物傳感檢測方法的研究,分析了其優(yōu)缺點,提出應(yīng)用卟啉光學(xué)性能的光譜檢測新方法。首先,合成了多種卟啉及其衍生物,采用紫外可見吸收光譜、紅外吸收光譜、核磁共振氫譜等儀器手段對其進行了結(jié)構(gòu)和性質(zhì)鑒定,確定了合成物為目標(biāo)產(chǎn)物
2、。
其次,研究了溶液中卟啉化合物與肺癌呼吸氣體標(biāo)志物間作用的光譜變化關(guān)系。采用紫外可見吸收光譜對其反應(yīng)前后的混合溶液進行連續(xù)掃描,得到了各種卟啉單獨檢測目標(biāo)物的光譜變化,明確了檢測限和相互作用的特征響應(yīng),并發(fā)現(xiàn)有些卟啉對目標(biāo)物的檢測限低至l×10-8。根據(jù)卟啉P1與九種目標(biāo)檢測物之間反應(yīng)的光譜變化特點,初步分析了其結(jié)構(gòu)與敏感性的關(guān)系,并推測其作用機理。
多種敏感材料的交叉選擇性,可以提高對目標(biāo)檢測物的特異性和
3、選擇性。本論文運用手工點樣的方法,將多種卟啉及其衍生物制備成6×6的卟啉陣列來進行檢測。卟啉化合物與氣體分子反應(yīng)時會呈現(xiàn)顏色變化,采用實驗室自制的卟啉微傳感檢測系統(tǒng),采集卟啉陣列與低濃度的九種目標(biāo)檢測氣體作用前后的圖像,獲得了各種目標(biāo)檢測氣體的響應(yīng)特征譜圖。對卟啉陣列RGB的特征響應(yīng)數(shù)據(jù),進行了主成分分析和聚類分析,發(fā)現(xiàn)能夠?qū)⒕欧N目標(biāo)檢測物較好地區(qū)分開來,并具有良好的重現(xiàn)性;聚類分析表明,在相似度較低的情況下就能夠形成聚類而得到區(qū)分。<
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