基于計算機視覺的鸚鵡臨震行為關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，世界各地地震頻繁發(fā)生，給人類造成了巨大的傷亡和財產(chǎn)損失。如果能對地震進行準確地預(yù)測，將會極大的減少損失。但是，目前地震的預(yù)測仍然是一個世界性的難題。中國古代有很多關(guān)于地震前動物出現(xiàn)異常的傳說，近些年日本、美國也有一些關(guān)于地震時動物異常的報告，但這些大都是一些民間的記錄和猜測，沒有科學(xué)的證據(jù)表明兩者之間的確切的關(guān)系。為了能夠科學(xué)的解明兩者之間有沒有相關(guān)的聯(lián)系，本文選取了很多學(xué)者認為臨震反應(yīng)較明顯虎皮鸚鵡作為實驗研究對象，采用計算機

2、視覺的方法分析它的相關(guān)行為。
　　本文總結(jié)并分析了當前動物行為分析的研究現(xiàn)狀，包括了采用的技術(shù)方法和存在的不足，并針對本文研究對象—鸚鵡，采用了基于計算機視覺的方法，對鸚鵡臨震行為的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。具體工作如下：
　　1.采用了背景差分的算法對目標進行提取，并對該算法進行了改進，針對光照的變化和環(huán)境噪聲適應(yīng)性的進行背景更新，可以快速地提取出靜止和運動的目標。
　　2.對目標的形態(tài)進行分析，采用了全局特征和局部特征進

3、行結(jié)合的方法，并利用機器學(xué)習(xí)的方法，針對目標的幾種關(guān)鍵形態(tài)進行了分類。
　　3.利用目標的連續(xù)時間內(nèi)形態(tài)和位置的變化，來識別目標的跳動行為，并采用區(qū)域定制與鸚鵡的形態(tài)狀況相結(jié)合的方法，分析鸚鵡的飲食行為。
　　4.把各種行為統(tǒng)計出來，對鸚鵡的行為規(guī)律進行分析，采用鸚鵡活動頻次的方法對跳動的規(guī)律分析，利用笛卡爾積的方法結(jié)合時間因素、環(huán)境因素、行為因素和身體狀況因素綜合起來對鸚鵡的行為進行編碼，并結(jié)合鸚鵡的軌跡密度分布特征，找到