基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的集裝箱識(shí)別與定位關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化集裝箱碼頭是未來(lái)海運(yùn)的發(fā)展趨勢(shì)，但是具體在岸橋起重機(jī)集裝箱裝卸上仍然缺乏穩(wěn)定、高效的方法。因此，論文圍繞自動(dòng)化岸橋裝卸作業(yè)時(shí)集裝箱識(shí)別與定位問(wèn)題，重點(diǎn)對(duì)集裝箱角件粗定位與跟蹤檢測(cè)、集裝箱角件精定位和集裝箱定位模型等關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究。
　　論文的主要工作和成果如下:
　　1.集裝箱角件粗定位與跟蹤檢測(cè)是集裝箱定位的基礎(chǔ)。為解決角件粗定位的問(wèn)題，提出了一種基于HOG特征和SVM分類器的檢測(cè)算法，該算法在樣本采集

2、、圖像特征選取、分類器訓(xùn)練和多尺度滑動(dòng)窗口檢測(cè)等方面給出了具體的策略，在不同類別集裝箱圖像中實(shí)現(xiàn)了95％左右準(zhǔn)確率，即使是在光線干擾和陰影條件下也能獲得較好的檢測(cè)效果，同時(shí)考慮了角件檢測(cè)和跟蹤丟失的情形并給出相應(yīng)的解決方案。
　　2.基于迭代擬合的集裝箱角件精定位的目的是為了獲得角件兩條邊緣所在直線的交點(diǎn)，用于代替角件拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)集裝箱角件精確定位。具體算法為:首先擴(kuò)大角件檢測(cè)結(jié)果圖像，其次預(yù)先設(shè)置已知前景、背景區(qū)域并進(jìn)行圖像分割，

3、然后通過(guò)設(shè)置提取區(qū)域獲得角件的部分邊緣點(diǎn)集，最后使用直線迭代擬合方法去除錯(cuò)誤的邊緣點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的直線擬合結(jié)果并得到交點(diǎn)坐標(biāo)。
　　3.集裝箱定位模型和誤差建模的主要目的是矯正圖像定位算法和雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)中的誤差。為了充分計(jì)算定位過(guò)程中產(chǎn)生的偏差，對(duì)整個(gè)流程中的每一個(gè)步驟進(jìn)行系統(tǒng)性的分析。在圖像定位算法中，最容易產(chǎn)生誤差的步驟是圖像分割和直線擬合，本文對(duì)此進(jìn)行了建模分析;在雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)中，誤差產(chǎn)生于硬件制造、安裝和各個(gè)平面之間