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1、該文通過(guò)大量的試驗(yàn),對(duì)液-固擠壓成形工藝中的影響因素進(jìn)行了研究,初步掌握了該成形工藝的一般規(guī)律;在分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上確定了實(shí)驗(yàn)樣本集,并初步確定了該工藝系統(tǒng)的模糊推理規(guī)則;利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)液-固擠壓工藝系統(tǒng)進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)了對(duì)樣本數(shù)據(jù)的良好擬合;補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中能夠根據(jù)樣本動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù),提取較為準(zhǔn)確的模糊推理規(guī)則;通過(guò)利用該工藝系統(tǒng)模型進(jìn)行參數(shù)預(yù)測(cè),得到了與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合較好的預(yù)測(cè)結(jié)果.該文根據(jù)液-固擠壓成形工藝的特
2、點(diǎn),利用遺傳算法建立了工藝參數(shù)優(yōu)化模型、進(jìn)行了工藝參數(shù)優(yōu)化,結(jié)果比較理想.通過(guò)對(duì)復(fù)合材料液-固擠壓成形工藝系統(tǒng)建模的研究,探討了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的物理意義及其對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度的影響,確定了可加快網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度的參數(shù)賦值方法;結(jié)合液-固擠壓工藝特點(diǎn)探討了利用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中一些問(wèn)題的處理方法及遺傳操作算子對(duì)優(yōu)化過(guò)程的影響,確定了參數(shù)選取的合理范圍.該文利用Microsoft VC6.0、Matlab以及Microsoft Acces
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