基于內(nèi)容的短信智能分類(lèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在移動(dòng)通信領(lǐng)域里，短信業(yè)務(wù)盡管誕生時(shí)間不長(zhǎng)，但是卻憑借著簡(jiǎn)單、易用、廉價(jià)、開(kāi)放的設(shè)計(jì)理念深入到人們的工作和生活中，成為人們?nèi)粘＝涣鞯闹匾绞街弧?jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)，到2008年7月底，全國(guó)手機(jī)用戶(hù)數(shù)超過(guò)6億;而2008年1-4月，手機(jī)短信發(fā)送量達(dá)到2290億條，同比增長(zhǎng)25.4％。然而，短信業(yè)務(wù)的特點(diǎn)也導(dǎo)致很多不法分子和商家大量利用短信途徑進(jìn)行廣播式傳播。既造成了廣大的普通用戶(hù)的生活困擾，也造成了運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)質(zhì)量下降、投訴量居高不下

2、，而且部分垃圾信息還影響了社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示，我國(guó)手機(jī)用戶(hù)平均每人每周收到8.29條垃圾短信。因此對(duì)垃圾短信監(jiān)控和攔截的研究成了目前移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商面對(duì)的重要課題。為解決此問(wèn)題，本文提出了將文本分類(lèi)技術(shù)引入到垃圾短信監(jiān)控系統(tǒng)中的方案，并加以實(shí)現(xiàn)。
　　本文首先研究了課題的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，介紹了移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商常用的垃圾短信監(jiān)控與攔截技術(shù)及項(xiàng)目背景。其次，介紹文本分類(lèi)中常用的分詞、特征提取、以及樸素貝葉斯分類(lèi)

3、器的基本技術(shù)知識(shí)。再次，根據(jù)中國(guó)移動(dòng)公司實(shí)際需求，提出基于文本分類(lèi)技術(shù)的手機(jī)短信智能分類(lèi)系統(tǒng)解決方案并建立系統(tǒng)模型圖，進(jìn)而綜合運(yùn)用文本分類(lèi)技術(shù)，結(jié)合傳統(tǒng)手機(jī)短信監(jiān)控與攔截技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確對(duì)手機(jī)短信進(jìn)行智能分類(lèi)。最后，對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)估。
　　本文基于中國(guó)移動(dòng)通信公司的實(shí)際需求，綜合了文本分類(lèi)中分類(lèi)技術(shù)和傳統(tǒng)手機(jī)短信監(jiān)控和攔截技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，提高了手機(jī)短信中垃圾短信的識(shí)別準(zhǔn)確率，降低對(duì)于短信監(jiān)控后的人工審核投