家政服務(wù)的群體智能匹配技術(shù)研究.pdf

1、隨著都市生活節(jié)奏的加快及專業(yè)化分工的發(fā)展,家政服務(wù)已成為現(xiàn)代都市中一個(gè)新興的服務(wù)產(chǎn)業(yè),對(duì)于滿足現(xiàn)代家庭的生活需求、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工和解決勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題具有重要的意義,已被國(guó)家列為社區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)之一。
　　 從未來(lái)的發(fā)展與需求看,家政服務(wù)是一個(gè)復(fù)雜的個(gè)性化技能服務(wù)與環(huán)境、文化、心理的適應(yīng)性調(diào)節(jié)及融合默契過(guò)程,其供需匹配的滿意程度將隨著人們需求層次的提高而受到多方面復(fù)雜因素的影響。傳統(tǒng)的家政服務(wù)供需匹配方式只強(qiáng)調(diào)雇主對(duì)家政從業(yè)人員

2、的勞動(dòng)力技能、工作時(shí)間、薪酬水平、健康狀況、年齡性別及從業(yè)經(jīng)歷等基本條件的要求,難以考慮到雙方在文化背景、行為方式、生活習(xí)慣及心理特點(diǎn)方面的差異與沖突,匹配效率低下、滿意程度不高。
　　 本文針對(duì)上述問(wèn)題作了探索性研究,為家政服務(wù)提供了一種群體智能的匹配方式,并對(duì)相關(guān)技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了分析與闡述。上述匹配方式通過(guò)聚類和匹配兩個(gè)過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)雇主與家政從業(yè)人員之間的供需匹配。聚類過(guò)程主要實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單匹配,滿足的是一些客觀條件;匹配過(guò)程

3、主要實(shí)現(xiàn)復(fù)雜匹配,滿足的是一些主觀條件。在聚類過(guò)程中,本文引用了由復(fù)旦大學(xué)戴偉輝、劉壽吉、王春詩(shī)等人提出基于群體智能的優(yōu)化蟻群聚類算法,該算法是在參考Denueubourg提出的基本模型以及LF算法的基礎(chǔ)上提出的,通過(guò)引入調(diào)整過(guò)程和短期記憶,使得蟻群在搬運(yùn)物體的過(guò)程中能夠參考?xì)v史信息,并對(duì)蟻群形成的聚類進(jìn)行迭代調(diào)整,從而提高了算法的收斂速度和聚類的有效度。在匹配過(guò)程中,本文采用了基于人元模型的軟匹配技術(shù),該技術(shù)首先對(duì)家政服務(wù)人員和雇主構(gòu)