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文檔簡介
1、隨著風(fēng)能在世界能源格局中的比重不斷增加,風(fēng)電技術(shù)和市場快速發(fā)展,風(fēng)能對電力系統(tǒng)的影響越來越大。然而風(fēng)力發(fā)電具有很強(qiáng)的隨機(jī)性、波動性和不可控性,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)將給電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行及電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。風(fēng)電功率預(yù)測被普遍認(rèn)為是應(yīng)對風(fēng)電接入的關(guān)鍵技術(shù)之一,精確的預(yù)測結(jié)果能夠指導(dǎo)電力調(diào)度部門及時調(diào)整調(diào)度計(jì)劃、減少備用容量、降低運(yùn)行成本,促進(jìn)風(fēng)電技術(shù)的發(fā)展,但風(fēng)電預(yù)測不同于其他發(fā)電方式和負(fù)荷的預(yù)測,常規(guī)發(fā)電廠主要受物理故障的影響,而風(fēng)作為一
2、種自然現(xiàn)象,與常規(guī)電廠比較更服從于可靠的統(tǒng)計(jì)處理和物理預(yù)測。因此準(zhǔn)確的風(fēng)電功率預(yù)測依然是風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域的主要研究課題。
本文在大量實(shí)測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)了風(fēng)速及風(fēng)電功率的概率分布情況,采取定量分析的方法計(jì)算了不同時間尺度下風(fēng)速及風(fēng)電功率的波動概率,并分析了風(fēng)速變化帶給輸出功率的影響。對不同采樣間隔的風(fēng)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行了單步和多步預(yù)測,結(jié)果表明樣本的采樣間隔影響著預(yù)測精度,應(yīng)根據(jù)預(yù)測時長合理確定數(shù)據(jù)的采樣間隔。
建立了基于
3、多屬性決策和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率非線性組合預(yù)測模型:基于多屬性決策選擇單項(xiàng)預(yù)測模型,有效地解決了預(yù)測模型的復(fù)雜程度、資料收集難易程度與其預(yù)測精度的提高程度用何種比例標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行取舍的問題;以支持向量機(jī)作為擬合工具,有效地克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過學(xué)習(xí)、局部極小值和泛化能力差的問題。應(yīng)用該模型對實(shí)際風(fēng)電場功率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明該模型能有效提高預(yù)測精度。
研究了風(fēng)電功率多步預(yù)測方法:基于傳統(tǒng)相似日理論的思想,提出了改進(jìn)相似日搜索的方法,
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