基于混沌理論的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著風(fēng)電接入電網(wǎng)后所占比例的上升，風(fēng)電功率預(yù)測已成為電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一個(gè)必備工具并得以快速發(fā)展。
　　本文在對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測的概念與分類進(jìn)行歸納的基礎(chǔ)上，綜述了實(shí)際應(yīng)用的風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)和理論研究的最新進(jìn)展，并討論了風(fēng)電功率預(yù)測的性能評(píng)價(jià)以及監(jiān)督考核措施?，F(xiàn)有研究表明，基于混沌時(shí)間序列的風(fēng)電功率短期預(yù)測模型具有較高精度?；诨煦珙A(yù)測模型，為減小風(fēng)電功率短期預(yù)測的誤差，本文提出兩種提高預(yù)測精度的措施。
　　一方面，由于混沌系統(tǒng)

2、對(duì)初始條件具有敏感依賴性，預(yù)測模型輸入量的差異將對(duì)預(yù)測精度產(chǎn)生較大影響。為減小構(gòu)成初始條件的樣本數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的預(yù)測誤差，本文借鑒負(fù)荷預(yù)測中基于相似日選取樣本的思想，采用趨勢相似度的概念選擇相似日作為模型輸入量，對(duì)短期風(fēng)電功率進(jìn)行混沌預(yù)測。選擇我國某區(qū)域的風(fēng)電功率作為原始數(shù)據(jù)，考慮不同預(yù)測步長和季節(jié)差異，進(jìn)行了大量的算例仿真，結(jié)果表明該方法提高預(yù)測精度的效果明顯。
　　另一方面，現(xiàn)有的研究表明，組合預(yù)測模型較單一預(yù)測模型的預(yù)測效果有所

3、提高，而采用時(shí)間序列分解的方法分析原始數(shù)據(jù)有助于深入挖掘原始序列的內(nèi)在信息，故本文基于混沌預(yù)測模型，提出了基于傅里葉變換分解的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測模型。首先，采用傅里葉變換將原始數(shù)據(jù)分解為低頻趨勢分量和高頻隨機(jī)分量;然后，根據(jù)低頻、高頻時(shí)間序列分量的特點(diǎn)，分別建立混沌預(yù)測模型和ARMA預(yù)測模型，并將預(yù)測值疊加得到預(yù)測結(jié)果。同樣考慮不同季節(jié)風(fēng)電功率數(shù)據(jù)的差異性對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證，建立相應(yīng)的風(fēng)電功率組合預(yù)測模型。
　　結(jié)果表明與單一預(yù)測