

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文涉及潤滑油配方研究領(lǐng)域,主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在潤滑油配方優(yōu)化研究中的應(yīng)用。首先,通過國內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)資料了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法的基本原理,重點分析研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)構(gòu)、構(gòu)建方法、運算過程以及在MATLAB平臺的實現(xiàn)等,并提出了遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的基本思想。然后,采用均勻設(shè)計方法設(shè)計試驗方案并測試樣本數(shù)據(jù),以樣本數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,在MATLAB平臺建立調(diào)配CI-4(O)W-40柴油機(jī)油粘溫性能的B
2、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模型,并對該模型進(jìn)行泛化能力評價。評價表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精度較高,符合試驗精度要求,以該預(yù)測模型作為本文后續(xù)研究的工具。
接著,以粘溫性能要求為約束條件,以配方成本為優(yōu)化目標(biāo),以復(fù)合添加劑添加比例為常量,以復(fù)合基礎(chǔ)油和粘度指數(shù)改進(jìn)劑的添加量為變量,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能仿真模型在MATLAB平臺建立遺傳算法優(yōu)化CI-4(O)W-40多級柴油機(jī)油配方。得到的最佳配方比為:53.16% PAO,21.14
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法對CFWRP工藝參數(shù)的優(yōu)化.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法對CFWRP固化制度的優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的沖擊地壓預(yù)測的研究.pdf
- 32 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的入侵檢測模型的研究.pdf
- 遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析與改進(jìn).pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 遺傳算法及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的大壩損傷識別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的鍋爐燃燒優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌控制方法.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天線優(yōu)化設(shè)計研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法理論及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟車模型研究.pdf
- 遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)與巖石本構(gòu)數(shù)值模擬研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf
評論
0/150
提交評論