遺傳算法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化潤滑油配方的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文涉及潤滑油配方研究領(lǐng)域,主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在潤滑油配方優(yōu)化研究中的應(yīng)用。首先,通過國內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)資料了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法的基本原理,重點分析研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)構(gòu)、構(gòu)建方法、運算過程以及在MATLAB平臺的實現(xiàn)等,并提出了遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的基本思想。然后,采用均勻設(shè)計方法設(shè)計試驗方案并測試樣本數(shù)據(jù),以樣本數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,在MATLAB平臺建立調(diào)配CI-4(O)W-40柴油機(jī)油粘溫性能的B

2、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模型,并對該模型進(jìn)行泛化能力評價。評價表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精度較高,符合試驗精度要求,以該預(yù)測模型作為本文后續(xù)研究的工具。
   接著,以粘溫性能要求為約束條件,以配方成本為優(yōu)化目標(biāo),以復(fù)合添加劑添加比例為常量,以復(fù)合基礎(chǔ)油和粘度指數(shù)改進(jìn)劑的添加量為變量,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能仿真模型在MATLAB平臺建立遺傳算法優(yōu)化CI-4(O)W-40多級柴油機(jī)油配方。得到的最佳配方比為:53.16% PAO,21.14

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