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1、本文主要研究了基于遺傳算法的遙感圖像融合方法。首先介紹了常用的遙感圖像融合的變換理論以及傳統(tǒng)的圖像融合方法,對(duì)用于遙感圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)的主客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了總結(jié)。然后介紹了遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)的理論基礎(chǔ)和基本流程。同時(shí)介紹了一種新的多尺度分析工具Contourlet變換,在對(duì)圖像進(jìn)行多尺度分解的基礎(chǔ)上,提出了一種利用遺傳算法對(duì)高低頻分量加權(quán)系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的遙感圖像融合方法。從全局和部分兩個(gè)方面對(duì)優(yōu)化過(guò)程中目
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