基于動態(tài)融合蟻群遺傳算法的遙感圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、遙感圖像配準(zhǔn)是指對同一地物目標(biāo)區(qū)域的兩幅或多幅圖像進(jìn)行參數(shù)變換，使其在空間位置上實現(xiàn)精確配準(zhǔn)，是遙感圖像處理的重要內(nèi)容。本文著重研究已經(jīng)過粗校正預(yù)處理的遙感圖像幾何配準(zhǔn)問題。
　　遙感圖像幾何配準(zhǔn)的核心即是找到兩幅待配準(zhǔn)圖像間的數(shù)學(xué)變換或最優(yōu)對應(yīng)關(guān)系，是一個典型的參數(shù)尋優(yōu)問題?；诨バ畔⒌膱D像配準(zhǔn)方法是當(dāng)前的一種發(fā)展趨勢，實質(zhì)上是一種最優(yōu)化問題。它可以不依賴于圖像本身灰度，通過尋找兩幅圖像之間的一個最優(yōu)變換，使得其中一幅圖像在這種

2、變換下和另一幅圖像達(dá)到空間位置的一致，具有無需預(yù)處理、準(zhǔn)確性高、自動校準(zhǔn)、穩(wěn)健性好等特點(diǎn)。
　　論文從對遙感圖像幾何配準(zhǔn)的認(rèn)識入手，對目前基于互信息進(jìn)行圖像配準(zhǔn)的幾種算法的特點(diǎn)進(jìn)行了分析比對。重點(diǎn)研究了基于蟻群算法的遙感圖像配準(zhǔn)工作原理，并針對遙感圖像的特點(diǎn)對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　作者在對蟻群算法和遺傳算法的理論分析基礎(chǔ)上，充分考慮這了兩種算法各自存在的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了將兩種算法進(jìn)行動態(tài)融合的思路，探索一種時間和效率兩