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文檔簡介
1、近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步以及生產(chǎn)力的飛速發(fā)展，消費者的需求越來越多樣化與個性化，要求制造商能在承諾交貨期前交貨。而制造商的配送往往外包給第三方物流公司，訂單的生產(chǎn)必須在配送之前完成，訂單生產(chǎn)無拖期。在滿足消費者交貨期以及物流公司配送決策的前提下科學(xué)又合理的進行車間調(diào)度，降低生產(chǎn)總成本，是制造商面臨的一個非?，F(xiàn)實的問題。
本文首先介紹了無拖期車間調(diào)度問題的研究背景與研究意義，接著論文主要研究了無拖期條件下，車間調(diào)度中最
2、常見的兩種類型——流水車間調(diào)度問題與作業(yè)車間調(diào)度問題。對于小規(guī)模的兩臺機器的流水車間無拖期調(diào)度問題，提出拉格朗日松弛算法把加工路線的約束松弛到目標(biāo)函數(shù)中，求得問題的下界，然后提出一種啟發(fā)式算法把下界可行化，并使用局部搜索算法對啟發(fā)式解進行進一步的優(yōu)化，設(shè)計了分支定界算法求其最優(yōu)解，仿真實驗表明，分支定界算法可求出小規(guī)模問題的最優(yōu)解，啟發(fā)式算法則可得到較大規(guī)模問題的高度次優(yōu)解。為了使研究的問題更具有普遍性與代表性，論文研究了多機作業(yè)車間無
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